Staff Software Engineer, Systems

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 28 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $190 000 - $230 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

⚙️ Ingénieur Systèmes

👻 Score fantôme 8%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Syllo

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2019

⚖️ Juridique

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €30 000 000 Venture Round - Syllo en 2025-10

Legal • Artificial Intelligence • SaaS

Syllo est une entreprise spécialisée dans l'IA pour les litiges, offrant une plateforme unifiée pour gérer de bout en bout les litiges complexes. Son logiciel associe la gestion de cas, l'eDiscovery, la recherche juridique, l'analyse, la rédaction et le balisage intelligent des questions pour aider les équipes internes et les cabinets d'avocats à maîtriser les dossiers, appliquer des codes de questions à grande échelle, et accélérer la stratégie et le flux de travail à travers la découverte écrite, les dépositions et le travail préliminaire. Syllo se positionne comme un espace de travail collaboratif et optimisé par l'IA, axé sur les litiges commerciaux sensibles.

Description

• Own cloud cost efficiency end-to-end by championing FinOps initiatives that drive cost visibility, accountability, and sustained reductions in unit cost as we scale. • Provide technical leadership and mentorship especially around socializing the FinOps mindset across the broader Engineering team. • Design, implement, and manage scalable cloud-based infrastructure using Kubernetes, Pub/Sub, and other relevant technologies. • Collaborate with our AI team to optimize data pipelines and integrate AI technologies to remove performance bottlenecks. • Refactor existing systems to enhance scalability, including transforming stateful components into stateless ones, and applying extensive autoscaling and auto-repair mechanisms. • Drive platform reliability initiatives, including enhancing alerting, health checking, and incident management. • Ensure the platform meets rigorous testing and security standards to maintain data integrity and security. • Participate in an on-call rotation to ensure meeting SLAs.

🎯 Exigences

• Demonstrated success leading FinOps or cloud cost-optimization initiatives including establishing cost governance, driving cross-functional adoption, and delivering quantifiable savings at scale. • Core software engineering skills, including proficiency in languages such as Python and Ruby. • Strong system administration experience, including fluency with Linux, networking, and bash scripting. • Proficiency with GCP. • Proficiency with cloud tools and distributed systems, such as Kubernetes, Kafka, Postgres, and Elasticsearch, or equivalent technologies. • Ability to design and implement scalable, resilient cloud infrastructure. • Strong analytical and troubleshooting skills with a proactive approach to problem-solving. • Excellent communication and interpersonal skills, able to engage effectively with both technical and non-technical stakeholders. • Experience addressing scaling challenges and resource contention in distributed systems. • Expertise in cloud data security

🏖️ Avantages

• health insurance