Architecte plateforme de données (Databricks)

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Symbotic

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501 - 1000 employés

Fondée en 2007

🤖 Intelligence artificielle

🛒 Commerce de détail

💰 Post-IPO Equity en 2022-06

Logistics • Artificial Intelligence • Retail

Symbotic est une entreprise qui transforme l'entreposage traditionnel grâce à son système d'automatisation d'entrepôt avancé, flexible et évolutif de bout en bout. Utilisant un logiciel piloté par l'IA, Symbotic intègre, orchestre et optimise une flotte de robots intelligents et autonomes pour améliorer le flux des marchandises, maximiser l'efficacité et réduire les coûts dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Leur technologie innovante est conçue pour divers secteurs, y compris l'épicerie de détail, les produits divers, le commerce de gros alimentaire, la chaussure et l'habillement, ainsi que les biens de consommation emballés, offrant des solutions qui apportent un avantage concurrentiel en améliorant la précision, la rapidité et la flexibilité dans la gestion des commandes et des stocks.

Description

• Collaborer étroitement avec les équipes IT d'entreprise pour concevoir des solutions analytiques et de données alignées sur la stratégie métier • Définir des modèles d'architecture pour les couches d'ingestion, de transformation et de diffusion • Établir les bonnes pratiques pour Unity Catalog, Delta Lake et l'orchestration • Accompagner et guider des équipes de delivery organisées en pods • Définir des standards de développement pour les pipelines, les notebooks et le CI/CD • Optimiser les pipelines pour la performance et le coût • Intégrer Databricks à l'écosystème Azure et à Power BI • Mettre en œuvre la gouvernance via Unity Catalog • Définir des frameworks et des modèles réutilisables

🎯 Exigences

• Plus de 10 ans d'expérience en consulting • Au moins 3 ans d'expérience significative avec Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, pipelines) • Expérience avec Unity Catalog et les modèles de gouvernance • Expérience avec Azure Data Lake et des frameworks de transformation de données • Expérience avérée dans la conception de plateformes de données à l'échelle entreprise • Expérience dans l'optimisation de pipelines à grande échelle et de systèmes distribués • Expérience de leadership dans des environnements internationaux et matriciels • Certification Databricks

🏖️ Avantages

• Salaire compétitif • Horaires de travail flexibles • Budget pour le développement professionnel • Prise en charge de l'équipement pour le télétravail • Événements d'équipe à l'échelle internationale