Senior Software Engineer, AI

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £150 000 - £180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 9%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Synack est la plateforme de test de sécurité de premier plan qui exploite une communauté vérifiée des chercheurs en sécurité les plus talentueux au monde pour offrir des tests de pénétration continus et une gestion des vulnérabilités. Nous aidons nos clients à développer et renforcer leurs capacités et compétences en tests de sécurité pour obtenir des résultats transformationnels—meilleurs que les méthodes traditionnelles de test de pénétration. Nous nous engageons à réduire le risque de cybersécurité pour nos clients en comblant le fossé des compétences en cybersécurité et en offrant aux organisations un accès à la demande au réseau de chercheurs le plus fiable, de manière sécurisée, sur une seule plateforme.

Description

• Design, implement and deliver scalable AI-centric software systems. • Drive the development of agentic AI capabilities for identifying vulnerabilities, automating penetration testing processes, workflow optimization and enhancing threat intelligence. • Own and drive the end-to-end development of product features from ideation to production deployment and monitoring. • Actively contribute to and drive the design and implementation of AI-enabled systems, promoting effective SDLC processes. • Lead technical discussions, code reviews and design sessions, sharing your expertise to uplift the team's capabilities. • Provide mentorship and support to junior engineers, encouraging professional growth and development. • Collaborate closely with cross-functional teams to integrate AI capabilities into broader systems and applications.

🎯 Exigences

• 7+ years of experience in distributed-systems and backend software engineering. • Experience with AI technologies, e.g. LLMs, RAG, MCP, etc. • Excellent grasp of token usage optimization and LLM cost optimization techniques. • Expert knowledge of golang (4+ years) and solid hands-on experience with Python. • Strong experience and understanding of microservices, REST API design, gRPC, writing unit testing, BDD testing. • Strong design skills required – UML is a bonus; exposure to Domain Driven Design desirable. • Experience with asynchronous messaging technologies such as Google PubSub, Kafka. • In depth knowledge of NoSQL and RDBMS technologies. • Strong experience with Docker, Kubernetes, Cloud Environments (GCP preferred). • Experience working on agile teams. • Excellent communication and collaboration skills in all mediums. • Experience working on and scaling a microservice-based application. • A proven ability to thrive in a collaborative environment involving different stakeholders and subject matter experts.

🏖️ Avantages

• The compensation package for this position may also include equity, and benefits.