Ingénieur·e de recherche appliquée senior – Vidéo

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🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2017

📣 Marketing

💼 Conseil

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💰 €200 000 000 Series E - Synthesia en 2025-10

Marketing • Consulting • Logistics

<Synthesia> Synthesia est une plateforme SaaS de vidéos IA qui permet aux entreprises de créer des vidéos de qualité studio sans caméras, microphones, acteurs ou studios en utilisant des avatars IA et des voix off synthétiques. La plateforme prend en charge plus de 160 langues, offre une fonction de traduction/localisation en un clic, un enregistreur d'écran IA, la gestion de marque, la collaboration et l'analyse, ainsi qu'une sécurité de niveau entreprise (SOC 2 Type II, RGPD). Elle est principalement commercialisée auprès des équipes et des entreprises pour la formation, l'aide à la vente, le marketing, la gestion des connaissances et la communication interne, aidant les entreprises à accroître la production vidéo tout en réduisant le temps et les coûts.

Description

• Concevoir la prochaine génération de foundation models de qualité production pour la génération de vidéos centrées sur l’humain • Piloter et mener à bien des projets de recherche et d’ingénierie de bout en bout, de la formulation d’hypothèses jusqu’à l’impact en production • Développer et mettre à l’échelle des modèles de diffusion vidéo latente pour la génération de vidéos centrées sur l’humain • Concevoir des mécanismes de conditionnement pour la pose, les émotions, le script et le contrôle de la caméra, tout en préservant la fidélité • Faire progresser les stratégies d’entraînement distribué à l’aide de DDP, FSDP, DeepSpeed et du sequence parallelism • Améliorer la stabilité de l’entraînement à l’échelle de plusieurs nœuds • Concevoir des frameworks d’évaluation combinant des métriques automatisées et une évaluation humaine structurée • Optimiser l’inférence pour obtenir une faible latence, une haute résolution et une utilisation efficiente des ressources • Mener des ablations et des expérimentations contrôlées afin d’orienter les choix de modélisation • Maintenir des standards d’ingénierie élevés en matière de reproductibilité, de suivi des expériences, de CI/CD et de monitoring • Collaborer avec différentes équipes et présenter les résultats selon une démarche scientifique

🎯 Exigences

• Expérience significative de l’entraînement de modèles de deep learning à grande échelle • Très bonne maîtrise de Python et de PyTorch • Expérience pratique des modèles de diffusion ; une expérience dans le domaine de l’image est indispensable et une expérience de la vidéo serait un atout • Expérience de l’entraînement à grande échelle sur plusieurs GPU et plusieurs nœuds • Bonne compréhension de l’entraînement distribué, notamment de DDP, FSDP, DeepSpeed ou de technologies similaires • Capacité à concevoir des expérimentations contrôlées et à interpréter des résultats bruités • Expérience des modèles de diffusion vidéo (atout) • Expérience de la génération d’avatars ou de contenus centrés sur l’humain (atout) • Connaissance des world models ou des modèles interactifs (atout) • Expérience des GAN ou des VAE (atout) • Expérience de l’optimisation de systèmes d’inférence pour la production • Expérience de Python, PyTorch et CUDA • Expérience de DeepSpeed, de l’entraînement et de l’inférence distribués, du sequence parallelism, d’AWS, de SLURM, de Docker, de GitHub et des pipelines CI/CD • Capacité à communiquer clairement et à présenter les résultats selon une démarche scientifique • Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant activement avec les différentes équipes • Autorisation de travailler dans le pays d’emploi sans sponsorship de visa • Aucun accompagnement continu de la part d’un employeur ne doit être nécessaire pour conserver le droit de travailler

🏖️ Avantages

• Télétravail depuis l’Europe • Possibilité de travailler sur des foundation models vidéo à l’échelle de la production • Impact direct sur les produits et les modèles utilisés par des dizaines de milliers d’entreprises dans le monde • Travail sur la génération de vidéos centrées sur l’humain, avec un impact concret • Environnement hautement technique, offrant une forte autonomie et où les réalisations sont mises en production