Principal·e, Product Analytics

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 22 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Synthesia

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501 - 1000 employés

Fondée en 2017

📣 Marketing

💼 Conseil

📦 Logistique

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €200 000 000 Series E - Synthesia en 2025-10

Marketing • Consulting • Logistics

<Synthesia> Synthesia est une plateforme SaaS de vidéos IA qui permet aux entreprises de créer des vidéos de qualité studio sans caméras, microphones, acteurs ou studios en utilisant des avatars IA et des voix off synthétiques. La plateforme prend en charge plus de 160 langues, offre une fonction de traduction/localisation en un clic, un enregistreur d'écran IA, la gestion de marque, la collaboration et l'analyse, ainsi qu'une sécurité de niveau entreprise (SOC 2 Type II, RGPD). Elle est principalement commercialisée auprès des équipes et des entreprises pour la formation, l'aide à la vente, le marketing, la gestion des connaissances et la communication interne, aidant les entreprises à accroître la production vidéo tout en réduisant le temps et les coûts.

Description

• Étudier des questions ambiguës et à forts enjeux concernant le comportement des utilisateurs et l’expérience client sur l’ensemble du parcours, de l’acquisition et de l’activation à l’utilisation et aux autres étapes du parcours client • Piloter des analyses approfondies sur les points de contact produit et hors produit, notamment le support, la Customer Success et les ventes • Identifier les points de friction dans les parcours d’activation des utilisateurs ainsi que les opportunités de développer des fonctionnalités intégrées au produit • Analyser les canaux d’acquisition, les cas d’usage des utilisateurs et l’intention des clients • Réaliser des analyses de régression, des analyses causales et statistiques, ainsi que des expérimentations rigoureusement conçues • Concevoir des modèles de data science opérationnels, notamment des modèles de churn capables de déclencher des actions produit en temps réel • Analyser des données non structurées et spécifiques à l’IA, notamment les conversations entre agents et utilisateurs, les couches de contexte et les systèmes d’évaluation • Estimer le potentiel des opportunités de marché afin d’éclairer les priorités • Collaborer avec les Engineering Managers sur les indicateurs de productivité organisationnelle • Transformer les résultats en recommandations à destination des équipes produit, du management et des dirigeants • Travailler de manière autonome avec les Product Managers, les Engineering Managers, les équipes commerciales et le VP Growth afin d’éclairer les expérimentations, la roadmap et la stratégie de l’entreprise

🎯 Exigences

• Solide expérience en Product Analytics dans les domaines de la croissance et plus largement du produit, avec un historique d’analyses ayant fait évoluer les décisions • Expérience en data science et en modélisation, avec la capacité d’expliquer les applications et l’impact business • Excellente maîtrise de la corrélation, de la régression et de l’analyse causale • Approche proactive pour faire émerger des insights et contribuer à définir les priorités d’analyse • Curiosité authentique et esprit d’investigation • Communication claire avec le management et les dirigeants sur l’impact business • Expérience des données non structurées (souhaitée) • Expérience dans une entreprise native de l’IA ou avec des données produit présentant une forte complexité liée à l’IA (souhaitée) • Compréhension des modèles économiques par abonnement (souhaitée) • Compréhension des stratégies PLG dans un contexte B2B (souhaitée) • Expérience des plateformes multiproduits, des upsells, des cross-sells et du bundling (appréciée) • Expérience en collaboration avec des études qualitatives (appréciée) • Expérience en pricing et en structuration d’offres, notamment sur la disposition à payer, les tests de prix et la performance des bundles (appréciée) • Autorisation légale de travailler dans le pays d’emploi sans sponsorisation de visa • Capacité à conserver son droit au travail sans accompagnement continu de l’employeur

🏖️ Avantages

• Responsabilités et autonomie • Un nombre limité de projets à fort impact plutôt qu’une succession continue de tickets • Collaboration étroite avec les équipes Produit, Engineering, Growth et commerciales • Des solutions pragmatiques, mises en œuvre, mesurées et améliorées • Une visibilité directe sur les décisions produit et stratégiques • Travail sur des données structurées et non structurées, des conversations clients et l’évaluation de systèmes d’IA • Indépendance et impact à un niveau Principal, sans les contraintes liées au management