Scientifique de recherche – Avatars interactifs

🔥 il y a 12 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧬 Chercheur Scientifique

👻 Score fantôme 11%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Synthesia

501 - 1000 employés

Fondée en 2017

📣 Marketing

💼 Conseil

📦 Logistique

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €200 000 000 Series E - Synthesia en 2025-10

Marketing • Consulting • Logistics

<Synthesia> Synthesia est une plateforme SaaS de vidéos IA qui permet aux entreprises de créer des vidéos de qualité studio sans caméras, microphones, acteurs ou studios en utilisant des avatars IA et des voix off synthétiques. La plateforme prend en charge plus de 160 langues, offre une fonction de traduction/localisation en un clic, un enregistreur d'écran IA, la gestion de marque, la collaboration et l'analyse, ainsi qu'une sécurité de niveau entreprise (SOC 2 Type II, RGPD). Elle est principalement commercialisée auprès des équipes et des entreprises pour la formation, l'aide à la vente, le marketing, la gestion des connaissances et la communication interne, aidant les entreprises à accroître la production vidéo tout en réduisant le temps et les coûts.

Description

• Rejoignez une équipe de plus de 40 chercheurs et ingénieurs en R&D travaillant sur l’IA générative et des modèles de diffusion vidéo interactifs centrés sur les avatars • Contribuez à définir les orientations de recherche en matière de modélisation des interactions dyadiques et prenez en charge de bout en bout des problématiques de recherche bien délimitées • Faites progresser la couche perceptive des agents interactifs en interprétant les signaux audio et vidéo des utilisateurs et en générant des réactions adaptées au contexte • Effectuez le post-entraînement de modèles multimodaux afin de générer des interactions dyadiques naturelles à partir des entrées audio et vidéo des utilisateurs • Adaptez des modèles de diffusion à des signaux de conditionnement tels que l’état conversationnel, l’alternance des tours de parole et les signaux d’écoute • Concevez des frameworks d’évaluation et des suites de tests pour suivre la qualité des interactions • Collaborez avec l’équipe Data afin de définir les besoins en données et de contribuer à la constitution de jeux de données de haute qualité • Menez des expérimentations rigoureuses et partagez vos résultats afin d’éclairer les décisions techniques

🎯 Exigences

• Solide formation en machine learning et expérience pratique des modèles de diffusion, idéalement appliqués à la génération vidéo ou à la génération d’avatars • Publications dans des conférences de premier plan telles que CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR ou SIGGRAPH, dans les domaines des world models, de l’interaction dyadique ou de la diffusion vidéo, ou impact démontré équivalent • Expérience dans la transformation d’idées de recherche en implémentations fonctionnelles • Maîtrise de PyTorch et des outils modernes de machine learning pour l’entraînement à grande échelle • Capacité à communiquer clairement les hypothèses, les expérimentations et les résultats • Expérience de la génération en temps réel ou en streaming, notamment de la diffusion vidéo autorégressive (atout) • Expérience de la distillation ou d’autres techniques d’inférence à faible latence (atout) • Expérience de la modélisation des mouvements du visage, des gestes ou du corps entier pilotée par l’audio (atout) • Expérience de la modélisation conversationnelle, notamment de l’alternance des tours de parole, des signaux de rétroaction ou de la génération de réponses de l’interlocuteur à l’écoute (atout) • Expérience de l’accompagnement d’étudiants ou de chercheurs débutants (atout) • Capacité à travailler légalement dans le pays d’emploi sans prise en charge du visa, comme indiqué dans le formulaire de candidature

🏖️ Avantages

• Construisez des modèles de fondation vidéo à l’échelle de la production au sein d’une entreprise d’IA générative en forte croissance • Travaillez sur la génération vidéo centrée sur l’humain et ayant un impact concret • Relevez des défis complexes liés au passage à l’échelle, à la stabilité et au contrôle des modèles • Contribuez à orienter les technologies de nouvelle génération dédiées aux humains synthétiques • Évoluez dans un environnement très technique, responsabilisant, où les réalisations sont mises en production

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