
Fintech • eCommerce
Tabby est une société de solutions de paiement qui permet aux acheteurs d’échelonner leurs achats en quatre mensualités sans intérêts, rendant les achats plus accessibles et plus pratiques. Tabby propose une app qui aide les utilisateurs à découvrir et à suivre les meilleurs produits, marques et offres. Le service couvre un large éventail de catégories, notamment la mode, la beauté, l’électronique et bien d’autres, et s’intègre à VISA pour une acceptation étendue. Par ailleurs, Tabby offre des solutions pour les entreprises afin d’augmenter les ventes en levant les freins liés au prix, et accompagne les acheteurs via son service Tabby Care, qui facilite les retours et permet de mettre en pause les paiements en cas de problème de commande.
201 - 500 employés
💳 Fintech
🛍️ eCommerce
💰 €58 000 000 Series C en 2023-01
il y a 3 jours
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

Fintech • eCommerce
Tabby est une société de solutions de paiement qui permet aux acheteurs d’échelonner leurs achats en quatre mensualités sans intérêts, rendant les achats plus accessibles et plus pratiques. Tabby propose une app qui aide les utilisateurs à découvrir et à suivre les meilleurs produits, marques et offres. Le service couvre un large éventail de catégories, notamment la mode, la beauté, l’électronique et bien d’autres, et s’intègre à VISA pour une acceptation étendue. Par ailleurs, Tabby offre des solutions pour les entreprises afin d’augmenter les ventes en levant les freins liés au prix, et accompagne les acheteurs via son service Tabby Care, qui facilite les retours et permet de mettre en pause les paiements en cas de problème de commande.
201 - 500 employés
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💰 €58 000 000 Series C en 2023-01
• Agir en tant que partenaire analytique du Responsable Marketing et des responsables Performance Marketing, challenger les plans et orienter les décisions de mix de canaux et d’allocation budgétaire basées sur les données, y compris l’évaluation du coût d’acquisition client (CAC), la prévision des dépenses des clients et la recherche d’un mix optimal de canaux marketing ; • Gérer le framework d’attribution mobile pour les canaux payants et organiques, y compris la mise en place, la maintenance et le contrôle qualité dans des outils tels qu’AppsFlyer, Adjust, etc. ; • Concevoir, exécuter et analyser des expérimentations pour mesurer l’incrémentalité, y compris des tests de holdout, des expériences géographiques et des études de lift de conversion, puis traduire les résultats en recommandations claires et exploitables ; • Formuler des hypothèses, mener des recherches et des tests A/B, et présenter vos conclusions de manière claire et convaincante pour souligner l’importance de vos insights ; • Mesurer l’impact des campagnes offline et haut de l’entonnoir (OOH, TV, radio, etc.) sur les installations d’application, les inscriptions, la recherche de marque et d’autres indicateurs de performance en utilisant des approches analytiques appropriées ; • Soutenir et surveiller les indicateurs de performance marketing existants, identifier les axes d’amélioration et développer de nouveaux indicateurs qui éclairent la prise de décision au sein de l’organisation ; • Développer des visualisations de données et des rapports informatifs et facilement compréhensibles par les équipes métier et produit ; • Prendre en charge les flux de données nécessaires en collaboration avec l’équipe Data Engineering, depuis la définition des exigences jusqu’à la validation de la qualité des données.
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en tant qu’analyste data/marketing ; • Expérience pratique approfondie des outils d’attribution mobile (AppsFlyer, Adjust ou équivalents) et de leur dépannage ; • Solide compréhension des flux d’attribution iOS et Android, y compris SKAdNetwork (SKAN), consentement ATT, deferred deep links et le suivi des événements in-app ; • Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles ; • Maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Tableau ; • Maîtrise des plateformes de marketing digital (Meta, Google) ; • Connaissances en Python (Pandas, NumPy, Statsmodels, Matplotlib, etc.) appréciées ; • Expérience dans la conception et la conduite de tests A/B appréciée ; • Expérience de prévision du LTV et de modélisation des revenus par cohortes fortement appréciée ; • Solides compétences quantitatives et approche structurée de résolution de problèmes : capacité à analyser les problèmes, identifier les causes profondes et recommander des solutions ; • Anglais courant.
• Relocalisation et emploi : • Nous proposons le télétravail depuis n’importe où dans le monde (nos horaires sont toutefois calqués sur le fuseau horaire de Dubaï) et pouvons élaborer pour vous un plan de relocalisation personnalisé. Nos employés ont la possibilité de choisir le pays d’enregistrement : actuellement Arménie, Géorgie, Serbie, Portugal, Espagne. • Ce à quoi vous pouvez vous attendre : • Horaires de travail flexibles : nous vous faisons confiance pour travailler le temps nécessaire afin d’accomplir correctement votre travail, aux moments qui conviennent à vous et à votre équipe. • Un environnement de travail vous offrant autonomie et responsabilités dès le premier jour. • Attente que la qualité de votre travail influence l’évolution de votre carrière. • Participation au plan d’options sur actions réservé aux employés. • Nous sommes passionnés par la création d’un lieu de travail inclusif et performant qui offre aux personnes de tous horizons le soutien nécessaire pour s’épanouir, progresser et atteindre leurs objectifs (quels qu’ils soient).
Postuleril y a 4 mois
En tant qu'Analyste marketing chez GROWE, définir les indicateurs et analyser les données marketing pour optimiser la performance.
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