Big Data Developer

🕒 il y a 2 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

👻 Score fantôme 29%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Talan

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Secondary Market en 2020-07

Consulting • Enterprise • SaaS

Talan est un groupe international spécialisé dans l’accompagnement des organisations par l’innovation et la transformation positives. Présent dans 18 pays sur 5 continents, Talan propose un large éventail de solutions qui améliorent la prise de décision, intègrent la technologie au cœur des stratégies métier et réinventent les modèles économiques pour renforcer la résilience et l’excellence opérationnelle. Talan excelle en gestion et gouvernance des données, en solutions propulsées par l’IA, en cybersécurité et sur les plateformes cloud. En s’alliant aux principaux éditeurs technologiques tels que Microsoft, SAP, Oracle et Salesforce, Talan ambitionne de démocratiser l’usage de la data et d’accélérer les transitions bas-carbone. L’entreprise se concentre également sur des secteurs comme l’énergie, les transports, les services financiers, entre autres, en apportant des insights et des solutions adaptés aux besoins spécifiques de chaque industrie.

Description

• Design, develop, and maintain ETL and data transformation processes. • Build, optimize, and support Spark-based data pipelines. • Develop scalable data processing solutions in a Big Data environment. • Integrate data from multiple sources while ensuring data quality and consistency. • Analyze, troubleshoot, and resolve data-related issues. • Optimize data performance and processing efficiency. • Collaborate with cross-functional teams to gather and refine business requirements. • Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives. • Follow DevOps and CI/CD best practices throughout the development lifecycle.

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in software development and data engineering. • Strong SQL knowledge (ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL, or equivalent). • Hands-on experience with Apache Spark and at least one of the following programming languages: Scala, Python, Java. • Experience working with Spark-based platforms such as Azure Databricks, Amazon EMR, Cloudera, Apache Hive or similar Big Data environments. • Experience with Qlik Sense reporting and dashboard development. • Familiarity with Agile methodologies and DevOps practices. • Experience with version control and CI/CD tools such as Git, GitHub, SonarQube, Nexus. • Strong analytical and problem-solving skills. • Ability to work collaboratively within a multidisciplinary team. • Ability to understand, analyze, and improve business and technical requirements. • English level B2+ or above.

🏖️ Avantages

• Permanent, full-time contract with career development opportunities. • Chance to work in a challenging, multicultural environment with international projects. • Exposure to large-scale financial IT systems and cross-country operations. • Training opportunities to develop new skills in finance, technology, and data management.