Analyste senior des données marketing

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 58 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Analyste Marketing

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

talentC

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

📣 Marketing

👥 RH Tech

Consulting • Marketing • HR Tech

talentC est une agence de recrutement ukrainienne à cycle complet provenant de l'écosystème Genesis qui aide les entreprises à recruter et à évoluer depuis 2014. La société est spécialisée dans le sourcing de talents techniques et non techniques à tous les niveaux (stagiaire, junior, milieu de carrière, senior et cadre), fournit des services de branding pour employeurs et de marketing des talents, organise des académies de recrutement personnalisées, et propose des services de recherche confidentielle/internationale ainsi que des modèles d'engagement flexibles avec garanties de remplacement. talentC sert principalement des entreprises (technologiques et non technologiques) sur les marchés internationaux tout en excluant la Russie et la Biélorussie.

Description

• Gérer l’extraction des données depuis les réseaux publicitaires, les MMP (Adjust, AppsFlyer) et les outils d’analytics (GA4) via Improvado vers Google BigQuery • Surveiller la santé des pipelines et identifier les flux interrompus, les chargements retardés et les changements de schéma • Concevoir et maintenir les transformations SQL et les modèles de données dans BigQuery • Établir les relations correctes entre plusieurs sources de données • Rédiger des requêtes et scripts SQL, Python et/ou R documentés et réutilisables • Calculer et modéliser la LTV par cohorte, canal et campagne • Prendre en charge le calcul et le reporting du churn • Concevoir des modèles prédictifs du churn et de la LTV • Réaliser des analyses de cohortes et de courbes de rétention • Analyser le CAC, les ratios CAC:LTV, le ROAS et le ROI par canal et par campagne • Réaliser des analyses de funnel et des abandons à chaque étape de la conversion • Contribuer aux modèles d’attribution multi-touch et d’incrémentalité • Produire des prévisions de chiffre d’affaires, de dépenses publicitaires et de croissance utilisateurs • Contribuer à la modélisation du media mix et à l’allocation budgétaire • Concevoir et maintenir des dashboards Tableau interactifs combinant plusieurs sources de données • Effectuer le contrôle qualité des dashboards et des rapports avant leur transmission aux clients et parties prenantes • Garantir l’exactitude des données, de la source jusqu’au dashboard • Signaler de manière proactive les anomalies, incohérences, risques, points bloquants et réserves • Collaborer avec les équipes UA et performance marketing, les clients et les parties prenantes afin de définir les KPI et d’affiner les frameworks de reporting • Fournir des points d’avancement clairs et rapides, et communiquer les problèmes de données aux parties prenantes non techniques • Maîtriser le pipeline Improvado → BigQuery → Tableau et la suite de dashboards au cours des 90 premiers jours • Mettre en œuvre de manière autonome au moins une amélioration de processus, une automatisation ou une mesure de contrôle qualité au cours des 90 premiers jours

🎯 Exigences

• 5 à 8 ans d’expérience en data analytics, idéalement dans le marketing, la publicité digitale ou des environnements axés sur la performance • Excellente maîtrise de SQL (BigQuery) et bonne pratique de Python ou R • Expérience pratique d’Improvado ou d’un outil comparable d’extraction de données doté d’une interface utilisateur • Maîtrise avancée de Tableau, notamment des dashboards multi-sources avec des relations de données correctement configurées • Expérience d’Adjust, AppsFlyer, GA4 et des principaux réseaux publicitaires • Bonne compréhension de la LTV, du CAC, du churn, du ROAS, de la rétention, de l’analyse de cohortes et des métriques de marketing analytics • À l’aise avec la conception de modèles prédictifs et statistiques simples, notamment pour prédire le churn ou la LTV, à l’aide de SQL, Python ou R • Expérience avérée dans l’identification des erreurs avant leur mise en production • Autonomie et capacité à proposer des solutions avec un minimum de supervision • Excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral • Une expérience dans la conception et l’analyse de tests A/B serait un plus • La connaissance des outils GCP au-delà de BigQuery, notamment Cloud Functions, Composer/Airflow et dbt, serait un plus • Une expérience plus approfondie du machine learning appliqué à l’analytics prédictif serait un plus • La maîtrise de langues supplémentaires en plus de l’anglais serait un plus

🏖️ Avantages

• Poste fondé sur la confiance, offrant une grande autonomie • Opportunité de prendre en charge l’ensemble du pipeline de données marketing, de bout en bout • La maîtrise de langues supplémentaires en plus de l’anglais constitue un atout