Senior FWA Analyst

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧐 Analyste

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Team8

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51 - 200 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

🏥 Santé

🏭 Fabrication

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Team8 est un créateur d'entreprises et un groupe de capital-risque qui s'associe avec des entrepreneurs pour cofonder des entreprises dans les technologies d'entreprise, la cybersécurité, l'intelligence artificielle, la fintech et la santé numérique. Ils se concentrent sur l'offrande d'un avantage concurrentiel unique aux startups en intégrant expertise, ressources et une communauté de dirigeants de haut niveau appelée le 'Village'. Team8 met l'accent sur la construction d'entreprises innovantes qui répondent à des défis et des opportunités significatifs, avec un modèle impliquant des investissements prépondérants dans les tours de financement de démarrage et une collaboration étroite avec les entreprises pour faciliter la transformation numérique.

Description

• Proactively identify potential instances of fraud, waste, and abuse through data analysis using company systems and tools. • Support engineering and data science teams with audit and FWA concepts, data mapping, and defining data requirements. • Determine the likelihood of cases being true error/fraud, based on real-life experience. • Validate and help to tune anomaly detection algorithms.

🎯 Exigences

• Hands-on experience exploring and investigating potential medical billing errors/fraud using analytic and SQL/graph-based tools. • Extensive knowledge of medical terminology, medical records, health information management, medical coding, DRG methodologies, CPT/HCPCS coding guidelines, physician specialty guidelines, reimbursement programs, claims adjudication processes, member contract benefits, regulatory agency policies (CMS/HCFA, DOI, state regulations), and provider billing systems and practices. • Strong analytical skills and ability to approach tasks in a scientific manner. • Background in SIU or Payment Integrity. • Independent, Organized, and with excellent communication skills.