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Team Focus Insurance Group

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201 - 500 employés

Fondée en 1998

☁️ SaaS

🤝 B2B

Insurance • SaaS • B2B

Team Focus Insurance Group est un fournisseur de plateformes d'administration et de souscription principales flexibles et basées sur le cloud, conçues pour aider les compagnies d'assurance à gérer les risques, améliorer les coûts d'exploitation et maximiser la rentabilité. Leur plateforme InFocus soutient le service client, les politiques, la facturation, l'administration des sinistres, et plus encore, avec un accent particulier sur la gestion des risques en temps réel. Team Focus offre des solutions sur mesure et des services d'externalisation des processus métier (BPO) aux compagnies d'assurance, gérant des tâches telles que les services d'agence, l'impression, le courrier, et les rapports réglementaires. Avec un fort accent sur la technologie et l'intégration des services, Team Focus Insurance Group s'adresse aux startups d'assurance et aux agents généraux gestionnaires (MGAs) en améliorant l'efficacité et en fournissant des solutions logicielles sur mesure.

Description

• Design and lead end-to-end analytics projects addressing strategic business questions across underwriting, claims, distribution, and client experience • Develop advanced statistical models, segmentation analyses, and predictive frameworks to surface trends from large, complex datasets • Define and track key performance indicators (KPIs) and metrics that drive business accountability and operational improvement • Identify data gaps and quality issues; partner with data engineering to resolve root causes and improve data integrity • Architect and maintain scalable data models and pipelines in collaboration with data engineering teams • Build and own executive-level dashboards and self-service reporting tools using BI platforms (e.g., Tableau, Power BI, Looker) • Present analytical findings and recommendations to senior leadership; clearly articulate business impact and suggested actions

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Business Analytics, or a related quantitative field • 6+ years of progressive experience in data analytics, business intelligence, or a related role • 2+ years in a lead or senior capacity • Advanced proficiency in SQL • Strong working knowledge of Python or R for analytical workflows • Expertise with BI and visualization tools such as Tableau, Power BI, or Looker • Strong understanding of data modeling, data warehousing concepts, and ETL processes • Excellent project management and organizational skills

🏖️ Avantages

• Medical, Dental, Vision, Life, Pet • Flexible Spending Account • Competitive Salaries • 401K Match • Work-Life Balance: Personal Days, PTO Days, 12 Paid Holidays, Two Paid Days for Volunteer Service, Paid Parental Leave • Short and Long-Term Disability • Employee Support Programs, Including Mental Health • Tuition Reimbursement • Matching Charitable Gift Program • Lucrative Referral Program • Commuter Benefits • Flexibility: Remote and Hybrid Opportunities Available