Staff AI Scientist – AI Products, Life Sciences

🕒 il y a 7 mois

🏄 California, Illinois, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $200 000 - $260 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 35%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

🧬 Biotechnologie

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Biotechnology • Artificial Intelligence

Tempus AI est une entreprise de technologie de santé avancée spécialisée dans la médecine de précision grâce à l'utilisation de l'IA et du profilage génomique. L'entreprise fournit des solutions innovantes dans plusieurs domaines médicaux, notamment l'oncologie, la cardiologie, la neurologie et la psychiatrie. Tempus permet aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions thérapeutiques éclairées en intégrant des données du monde réel, un appariement d'essais cliniques et des tests algorithmiques pour améliorer les résultats des patients et accélérer le développement de médicaments.

Description

• Architect and lead the development of AI-intensive projects from initial research to production-ready design • Design and train state-of-the-art models utilizing multi-modal data • Develop sophisticated AI solutions to support biomarker discovery and therapy outcome prediction • Ensure all AI products meet stringent regulatory guidelines and quality standards for healthcare applications • Maintain Tempus’s position as a thought leader by publishing original research in high-impact venues

🎯 Exigences

• Ph.D. in Computer Science, or a related quantitative field. • 5+ years of industry experience leading end-to-end development of machine learning models • Demonstrated expertise in large-scale deep learning and training production-grade models • Experience in computer vision and multimodal modeling (pathology, multi-omics, etc.) is preferred • A strong track record of peer-reviewed publications in leading machine learning or computer vision venues • Proficiency in Python and the modern deep learning stack (e.g. Pytorch) • Strong product-level coding skills for model development

🏖️ Avantages

• incentive compensation • restricted stock units • medical and other benefits depending on the position

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