Database Engineer – Pipeline

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏛️ District of Columbia, Washington – Distant

🏛️ District of Columbia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $100 000 - $160 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 29%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Tenacious Solutions, LLC

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11 - 50 employés

💼 Conseil

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Artificial Intelligence • IT Portfolio Management

Tenacious Solutions, LLC est une entreprise de services professionnels dédiée à fournir des experts de haute qualité pour aider ses clients à obtenir des résultats durables et efficaces. Spécialisée dans l'intelligence artificielle, la gestion d'entreprise et la gestion de portefeuille IT, la société se concentre sur la maximisation de la valeur de la technologie grâce à l'application de cadres Agile et de pratiques FinOps. Fortement engagée envers la satisfaction des clients et le bien-être des employés, Tenacious Solutions privilégie la fiabilité et l'intégrité de ses services.

Description

• Design, develop, and optimize ETL processes for large-scale data integration. • Develop and maintain relational and dimensional data models for business intelligence, reporting, and analytics. • Work with JSON, XML, and other semi-structured data formats. • Transform raw data into structured datasets while preserving data integrity and quality. • Collaborate with data architects, analysts, and application developers to define data requirements and ensure schema consistency. • Implement best practices for data governance, data validation, and data quality monitoring. • Troubleshoot performance issues in ETL pipelines and database operations. • Document data models, transformation logic, and metadata for maintenance and knowledge sharing. • Support federal clients through enterprise-level data solutions and upcoming opportunities.

🎯 Exigences

• BS degree in Computer Science or related field. • Previous experience working either in or with government environments. • At least seven years of experience designing, developing, testing, and implementing ETL solutions for enterprise-scale data analytics environments. • U.S. Citizenship with the ability to obtain a Public Trust clearance or higher. • Full understanding of Software Development Life Cycle. • Demonstrated expertise in developing data models and managing complex data structures such as JSON, XML, and semi-structured data. • Experience with SQL Server, Oracle, PostgreSQL, or MySQL. • Knowledge of data warehousing concepts, star/snowflake schemas, and OLAP technology. • Experience with Tableau, ArcGIS, PowerBI, and Azure Development Framework. • Strong SQL programming skills and performance tuning experience. • Hands-on experience with conceptual, logical, and physical data modeling. • Hands-on experience reviewing, optimizing, and restructuring software code. • Experience working within Agile development environments and frameworks. • Experience establishing policies and procedures for secure data management and backup operations. • Familiarity with Python or Java for ETL automation is a plus. • Ability to communicate with program product owner, government leadership, customer, and team members to report statuses and blockers. • Excellent verbal and written communication skills.

🏖️ Avantages

• health insurance • dental insurance • vision insurance • 401(k) program with matching • 3 weeks paid time off • paid federal holidays • employee referral bonuses • parental leave • tuition reimbursement • masterclass subscription • wellhub membership

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