Ingénieur(e) en vision par ordinateur, Bamboo

🔥 il y a 37 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

👁️ Ingénieur Vision par Ordinateur

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Terabase Energy

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🏗️ Construction

⚡ Énergie

Construction • Energy • Renewable Energy

Terabase Energy est une entreprise axée sur la révolution de l'industrie de l'énergie solaire en développant une plateforme numérique et d'automatisation interconnectée conçue pour réduire les coûts et améliorer l'évolutivité des centrales solaires à l'échelle des services publics. L'entreprise propose des solutions innovantes telles que l'automatisation de la construction assistée par robotique et la numérisation basée sur le cloud, qui visent à optimiser tout le cycle de vie des projets solaires. Avec un engagement envers l'efficacité maximale et un soutien de bout en bout, Terabase permet à ses clients d'atteindre plus avec leurs initiatives solaires.

Description

• Écrire du code Python de qualité production pour les pipelines de données, l’entraînement des modèles, les services d’inférence et les frameworks d’évaluation • Concevoir, tester, mettre en production et maintenir des fonctionnalités ML/CV en production, en s’appuyant sur des workflows d’ingénierie AI-first et AI-native • Suivre et appliquer les avancées en vision par ordinateur et en deep learning à des problématiques concrètes du secteur de la construction • Concevoir et exécuter des protocoles de test et de validation pour des produits fondés sur le ML dans les conditions réelles des chantiers • Collaborer avec les équipes frontend, backend, data, infrastructure et développement externes afin de mettre en production des fonctionnalités intégrées • Prendre en charge l’intégralité du cycle de vie ML, de la conception et de l’entraînement des modèles à leur évaluation et leur déploiement • Numériser les phases de développement, de conception, de construction et d’exploitation des centrales solaires • Recueillir les retours du terrain, déboguer les cas limites et mettre en relation les performances des modèles avec les résultats observés dans le monde réel • Contribuer à la cohésion entre les équipes de Paris, d’ingénierie, produit et opérations terrain réparties dans le monde entier

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master en informatique, machine learning ou domaine connexe — ou expérience professionnelle/de recherche équivalente • Expérience pratique avérée dans la conception, le test, la mise en production et la maintenance d’applications B2B en production, en utilisant des workflows d’ingénierie AI-first ou AI-native • Maîtrise des agents de code IA et des outils de développement assisté par IA • Au moins 2 ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles et de pipelines AI/ML • Excellente maîtrise de Python • Solides fondamentaux en vision par ordinateur et expérience appliquée en détection, segmentation, classification ou tâches connexes • Expérience de PyTorch et/ou TensorFlow • Expérience des outils d’annotation de données et des workflows de validation du labeling • Expérience en MLOps, notamment en suivi des expérimentations, gestion des versions des modèles et pipelines de déploiement • Être à l’aise dans un environnement de travail à distance et dans la collaboration asynchrone avec des équipes réparties sur plusieurs fuseaux horaires • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale en anglais • Bonne compréhension des pratiques de développement agile et de l’ensemble du cycle de vie d’un produit logiciel

🏖️ Avantages

• Politique généreuse de congés et de jours fériés • Possibilité de travailler à distance • Congés flexibles • Package complet d’avantages sociaux • Possibilités d’évolution professionnelle • Abondement du plan 401(k) • Stock-options • Indemnité d’équipement du bureau à domicile • Environnement de travail inclusif et bienveillant