AI Evaluator – Shopping Assistant

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $50 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Terac

Site WebLinkedInTous les Emplois

1 - 10 employés

Fondée en 2025

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Market Research

Terac automatise la recherche de marché en recrutant des participants, en réalisant des entretiens et en analysant les résultats en quelques heures plutôt qu'en plusieurs semaines. En utilisant une technologie avancée d'intelligence artificielle, elle permet aux entreprises d'obtenir des insights approfondis grâce à des entretiens avec un public diversifié. Terac met l'accent sur l'efficacité et la rapidité dans la fourniture de solutions complètes de recherche de marché, en faisant un outil inestimable pour les entreprises à la recherche de retours rapides et d'une prise de décision basée sur les données.

Description

• Review real user interaction traces with an AI shopping assistant • Identify logical failures, inaccuracies, or poor product recommendations in text • Create structured rubrics and verifiers to judge response quality • Commit to 20+ hours per week of evaluation work on the internal platform • Provide analysis that improves the underlying AI model and response quality

🎯 Exigences

• Experience in data evaluation, quality assurance, or AI training • Strong analytical skills with the ability to spot subtle errors in text • Familiarity with e-commerce search and digital shopping experiences • Prior experience in prompt engineering, complex data annotation, or software testing welcomed • Ability to commit to a sustained workload of 20+ hours per week • Comfortable analyzing text interactions deeply and building structured evaluation frameworks from scratch

🏖️ Avantages

• Paid interview • Remote work arrangement • Ongoing engagement • 20+ hours per week of paid evaluation work