Full Stack Engineer, Scientific Modeling Tools

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Terra

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51 - 200 employés

🛡️ Assurance

📋 Conformité

☁️ SaaS

Insurance • Compliance • SaaS

Terra est un fournisseur de solutions logicielles cloud-native qui simplifient et améliorent la gestion des réclamations et des polices d'assurance contre les accidents du travail. Leur plateforme rationalise les opérations grâce à des flux de travail automatisés, s'intègre aux services médicaux et offre des analyses robustes, aidant les utilisateurs à améliorer l'efficacité et à garantir la conformité. Conçues pour les administrateurs tiers, les assureurs et les groupes auto-assurés, les solutions de Terra permettent une gestion efficace des réclamations et des polices d'assurance sans les contraintes des systèmes hérités traditionnels.

Description

• Collaborate closely with domain experts to translate requirements into software that is correct, usable, and extensible. • Own and improve internal modeling stacks, including: • Refactoring and modularization for clarity and reuse • Testing strategies that match scientific software realities (golden tests, invariants, property-based testing where useful) • Performance profiling and optimization where it matters • Documentation and developer experience improvements • Design and implement APIs and interfaces that turn working examples into maintainable components. • Build configuration management patterns that make runs reproducible and debuggable. • Implement and maintain orchestration pipelines for simulation ensembles and data validation. • Establish versioning and release practices for internal tooling, including metadata management. • Work primarily in Python and Julia. • Integrate with ML-adjacent components and artifacts (inputs, outputs, model wrappers), without being responsible for inventing new ML methods.

🎯 Exigences

• Strong software engineering fundamentals and proven ability to take ownership of complex codebases. • Production-grade Python skill. • Comfort working in Julia or willingness to go deep quickly. • Experience designing APIs, handling configuration, and building reliable execution paths for complex workflows. • Familiarity with performance profiling and optimization tooling. • Familiarity with ML frameworks at an integration level (PyTorch preferred, TensorFlow or JAX also relevant), including artifacts, I/O, and runtime concerns. • Experience with orchestration or workflow tooling (Flyte, Prefect, Dagster, or similar), or equivalent patterns built in-house.

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Fully remote work opportunities • Flexible work hours • Professional growth and development