Senior Staff Machine Learning Researcher

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 59%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Terra

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51 - 200 employés

🛡️ Assurance

📋 Conformité

☁️ SaaS

Insurance • Compliance • SaaS

Terra est un fournisseur de solutions logicielles cloud-native qui simplifient et améliorent la gestion des réclamations et des polices d'assurance contre les accidents du travail. Leur plateforme rationalise les opérations grâce à des flux de travail automatisés, s'intègre aux services médicaux et offre des analyses robustes, aidant les utilisateurs à améliorer l'efficacité et à garantir la conformité. Conçues pour les administrateurs tiers, les assureurs et les groupes auto-assurés, les solutions de Terra permettent une gestion efficace des réclamations et des polices d'assurance sans les contraintes des systèmes hérités traditionnels.

Description

• Design, train, test, and iterate on diffusion models for 3D geological models • Design, train, test, and iterate on an approach to for conditioning generation on geophysical data and other observations • Inform the generation of synthetic data to improve model performance • Adapt diffusion modeling approach to specific real-world projects in collaboration with project teams.

🎯 Exigences

• Extensive PyTorch Experience • Deep understanding of PyTorch, including writing custom modules, optimizing training, and debugging issues in large-scale models. • Expertise in Developing Large Deep Learning Models from Scratch • Proven ability to design, implement, and train complex deep learning architectures from the ground up. • Data Curation Skills • Hands-on experience in creating, cleaning, and maintaining high-quality datasets tailored for machine learning applications. • Strong Software Engineering and Design Experience • Proficient in software development best practices, including version control, testing, and code optimization. • Familiarity with designing scalable and maintainable systems.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements

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