Senior Platform Engineer

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Terzo

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Terzo est une plateforme d'intelligence artificielle et d'analytique d'entreprise qui transforme des documents commerciaux non structurés (contrats, factures, bons de commande) en données financières et contractuelles structurées, prêtes pour l'analyse. Elle utilise une intelligence artificielle hybride (traitement du langage naturel, vision par ordinateur, réseaux de neurones) ainsi qu'une assurance qualité humaine pour extraire, normaliser et connecter les métadonnées à l'échelle de l'entreprise, fournissant une intelligence contractuelle, des aperçus financiers et de dépenses, des flux de travail d'approvisionnement et juridiques, ainsi que des intégrations avec les ERP, CRM, CLM et le stockage en nuage. Terzo se positionne comme une solution AI-as-a-Service, soutenue par un SLA, pour les équipes financières, d'approvisionnement, juridiques et de chaîne d'approvisionnement afin de réduire les coûts, améliorer la conformité, accélérer la diligence M&A et révéler des opportunités de revenus et d'économies.

Description

• Own the infrastructure that supports enterprise-scale document corpora processing • Build and operate foundational infrastructure for product teams • Manage cloud infrastructure on Azure and data pipeline orchestration • Implement CI/CD and deployment automation practices • Ensure observability and incident response for platform reliability

🎯 Exigences

• 5+ years of experience building and operating production cloud infrastructure at scale • Strong experience with infrastructure-as-code (Terraform) and cloud platform management, Azure is a plus. • Solid understanding of container orchestration (Kubernetes, Docker) and modern deployment patterns • Experience building and maintaining CI/CD pipelines, deployment automation, and developer tooling • Comfort with observability systems including monitoring, alerting, logging, tracing • Strong SRE instincts: you think in terms of SLOs, capacity planning, incident response, and eliminating toil through automation • Experience operating data infrastructure e.g. data pipelines, streaming systems, distributed compute • Familiarity with distributed compute frameworks (Ray) or streaming technologies (Kafka, Azure Service Bus) • Prior work in a B2B SaaS or enterprise data platform environment where uptime and data integrity are contractual • Prior work at a high-growth startup where you built infrastructure foundations from the ground up, not just maintained them

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Annual performance bonus • Employee stock option plan • 100% paid medical, dental, and vision coverage • 401(k) with employer contribution • Generous vacation and sick leave • Flexible work arrangements • High-quality equipment for home and office • Strong culture of collaboration, mentorship, and continuous improvement

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