LMI
1001 - 5000 employés
Fondée en 1961
📦 Logistique
🏥 Santé
🎖️ Défense
Logistics • Healthcare • Defense
LMI est une entreprise tournée vers l'avenir qui se concentre sur la réinvention du chemin de l'insight au résultat à travers des solutions innovantes dans divers secteurs, y compris l'IA appliquée et la santé numérique. Ils fournissent des analyses avancées, un support d'ingénierie et une optimisation des performances dans les marchés de la défense, de la santé et des marchés civils, avec un fort engagement à améliorer l'efficacité de la mission pour les clients gouvernementaux. Avec un accent sur la collaboration et la recherche, LMI vise à favoriser un changement positif grâce à ses capacités et partenariats diversifiés.
Data Engineer – Clearance Required
🕒 il y a 1 mois
🦀 Maryland, Virginia – Distant
💵 $101 144 - $174 591 / an
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
🚰 Ingénieur Data
🦅 Parrain de Visa H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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LMI
1001 - 5000 employés
Fondée en 1961
📦 Logistique
🏥 Santé
🎖️ Défense
Logistics • Healthcare • Defense
LMI est une entreprise tournée vers l'avenir qui se concentre sur la réinvention du chemin de l'insight au résultat à travers des solutions innovantes dans divers secteurs, y compris l'IA appliquée et la santé numérique. Ils fournissent des analyses avancées, un support d'ingénierie et une optimisation des performances dans les marchés de la défense, de la santé et des marchés civils, avec un fort engagement à améliorer l'efficacité de la mission pour les clients gouvernementaux. Avec un accent sur la collaboration et la recherche, LMI vise à favoriser un changement positif grâce à ses capacités et partenariats diversifiés.
Description
• Design, build, and maintain scalable ETL pipelines using Python and PySpark within Palantir Foundry • Develop and refine "Objects" (e.g., Soldiers, Equipment, Units) and their relationships • Assist with the cleanup of legacy data models and implement automated data quality checks • Build low-code/no-code applications and dashboards for senior leaders • Implement Medallion Lakehouse concepts for downstream analytics
🎯 Exigences
• 5–8 years of experience in Data Engineering • Expert proficiency in Python, SQL, and PySpark • Demonstrated experience with Army Vantage (Palantir Foundry) • Active DoD Secret Clearance required • Familiarity with Army data sources like IPPS-A, GCSS-Army, or GFEBS is a bonus • Minimal travel (10%)
🏖️ Avantages
• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development
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