Responsable Engagements, Implémentations IA

🔥 il y a 18 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Tether.to

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2014

₿ Crypto

💳 Fintech

💸 Finance

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to est une entreprise leader dans le domaine des actifs numériques qui est pionnière dans l'utilisation des stablecoins dans l'univers de la blockchain. En tant que stablecoin le plus adopté au monde, les tokens Tether sont conçus pour être indexés à 1 pour 1 avec les monnaies fiduciaires, offrant ainsi une option d'actif numérique stable pour les utilisateurs. La plateforme facilite ces transactions de tokens à travers plusieurs blockchains, améliorant les transactions transfrontalières tout en maintenant la transparence grâce à des relevés quotidiens des actifs et réserves totaux. Les initiatives de Tether incluent des programmes éducatifs promouvant l'utilisation des actifs numériques, ciblant particulièrement des régions comme le Moyen-Orient, la Turquie et les Philippines. Ainsi, Tether se positionne comme un perturbateur du système financier traditionnel en permettant une méthode stable et efficace de gestion des transactions dans le monde de la monnaie numérique.

Description

• Servir de point de contact principal pour les clients et partenaires durant les initiatives d’implémentation IA, en assurant une communication claire, l’alignement des attentes et une exécution structurée. • Guider les clients pour traduire les besoins métier en stratégies de déploiement IA en tirant parti des capacités QVAC (inférence locale, calcul délégué, architectures préservant la confidentialité). • Soutenir l’équipe Expansion dans la définition des opportunités liées à l’IA en apportant des avis sur la faisabilité, la complexité d’intégration et l’approche de livraison. • Identifier des opportunités d’étendre les implémentations à d’autres cas d’usage, zones géographiques ou technologies Tether. • Piloter la coordination de bout en bout des implémentations basées sur QVAC, du lancement à la mise en production. • Définir les feuilles de route d’implémentation, les jalons et les dépendances entre modèles IA, infrastructure et couches d’intégration. • Garantir l’alignement entre les attentes des clients et les capacités réelles du produit, en évitant la dérive du périmètre ou les erreurs de positionnement. • Suivre l’avancement de plusieurs déploiements IA simultanés, en veillant au respect des délais et à la préparation des environnements de production. • Coordonner étroitement avec les équipes produit, engineering et recherche pour s’accorder sur les capacités QVAC, leurs limites et l’évolution de la feuille de route. • Faciliter l’intégration entre les systèmes clients et les composants QVAC, y compris les pipelines de déploiement de modèles, les API et les environnements de calcul. • Travailler avec les équipes juridiques et conformité si nécessaire, en particulier pour des déploiements IA sensibles impliquant la localisation des données ou des contraintes de confidentialité. • Maintenir des flux de communication structurés entre l’ensemble des parties prenantes impliquées dans le cycle de vie de l’implémentation. • Établir et maintenir des cadres de gouvernance incluant plans d’implémentation, suivi des risques et journaux de décision. • Produire des comptes-rendus à destination de la direction résumant progrès, risques, blocages et prochaines étapes. • Assurer la documentation des architectures d’implémentation, des schémas de déploiement et des enseignements clés pour réutilisation sur des projets futurs. • Gérer les escalades et veiller à la résolution rapide des défis techniques ou opérationnels.

🎯 Exigences

• Plus de 5 ans d’expérience en gestion de programmes, gestion de comptes techniques ou fonctions de delivery au sein d’environnements technologiques complexes, IA ou infrastructure de données. • Expérience avérée dans la gestion d’implémentations transverses impliquant de multiples parties prenantes (équipes internes, clients, partenaires externes). • Forte capacité à évoluer à l’interface entre les domaines technique et business. • Connaissance des concepts de déploiement IA/ML, incluant l’inférence de modèles, l’IA embarquée/locale et les architectures de calcul distribuées. • Compréhension des API, des intégrations SDK et des patterns d’architecture système. • Capacité à échanger techniquement avec des équipes d’ingénierie tout en conservant une clarté au niveau métier pour les clients. • Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, y compris expérience avec des entreprises ou des organismes publics. • Approche structurée du suivi de projet, de la documentation et de la gouvernance. • Capacité à gérer l’ambiguïté et à évoluer dans des environnements en forte évolution, en phase d’amorçage. • Expérience des technologies décentralisées, de la blockchain ou des systèmes préservant la confidentialité (atout). • Exposition aux outils d’infrastructure IA ou aux workflows MLOps (atout). • Expérience dans des secteurs régulés ou sur des projets du secteur public (atout). • Notions de programmation ou d’environnements de scripting (Python, API, outils CLI) (atout).

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Modalités de travail flexibles • Opportunités de développement professionnel