Principal Architect – Platform, Data Lake

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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TetraScience

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

TetraScience est une entreprise dédiée à la transformation des données scientifiques brutes en ensembles de données natifs pour l'IA, destinés à des applications scientifiques avancées. En collaborant étroitement avec les principales entreprises biopharmaceutiques, TetraScience améliore la productivité, accélère les insights et assure l'intégrité des données tout au long de la chaîne de valeur scientifique. Leur plateforme propose des solutions pour la gestion des données de laboratoire de nouvelle génération, des résultats scientifiques pilotés par l'IA et la conformité avec les normes industrielles. En tant que première entreprise à fournir un cloud de données et d'IA conçu spécifiquement pour la science, TetraScience permet à ses clients de libérer, unifier et transformer leurs données, surmontant les silos de données traditionnels et boostant la productivité scientifique grâce à une infrastructure flexible, ouverte et collaborative.

Description

• Own the platform architecture, evolution and growth scaling across Enterprise Platform, Scientific Search, AI/ML Ops, Developer Platform, Developer Productivity, Lakehouse Platform, Partner Integrations and Cloud Infrastructure. • Set technical direction, own the decisions that cross team boundaries, and close architectural gaps before they become business risks. • Oversee enterprise Platform, Scientific Search, AI/ML Ops, Developer productivity, Lakehouse platform, and Cloud Infrastructure. • Ensure operational excellence based on a clear O11y architecture rolled out, with every production service having SLOs defined, monitored and managed. • Achieve strong product-market fit and traction while expanding industry partnerships and developer experience.

🎯 Exigences

• 12+ years in software engineering, with at least 5 at staff or principal level in a SaaS platform or data infrastructure context. • Deep architecture ownership in at least one of the two fingerprint profiles above, with meaningful range across the other. Coverage of a majority of the eight domains is the bar. • Demonstrated ownership of enterprise authentication and authorization systems at scale: SAML, OIDC, fine-grained RBAC across a multi-tenant SaaS product. You have been the person who got paged when auth broke, not just the person who designed it. • Hands-on experience with AI/ML serving infrastructure: you have built and operated model inference pipelines under production load. • Search architecture experience: you have designed and operated a search platform that handles diverse query types (keyword, semantic, or hybrid) across large structured or semi-structured datasets. • Hands-on experience with data lake architectures at scale: Delta Lake or Apache Iceberg, schema evolution patterns, partition pruning, and the trade-offs between query performance and storage cost. • Infrastructure fluency on AWS with Kubernetes or ECS. You can read a cost anomaly report, trace it to a root cause, and produce an action within the same week. • Ability to write and defend architecture decisions: RFCs, trade-off documents, design reviews. • Strong cross-team communication. You can write a document that produces alignment without a follow-up meeting to explain the document. • Comfort operating across strategy, architecture, and operations in the same week: setting a multi-year architecture direction and reviewing a runbook gap are both in scope.

🏖️ Avantages

• Competitive compensation with equity • Unlimited PTO • Company-paid Life Insurance, LTD/STD • 401(k)

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