Ingénieur IA

🔥 il y a 30 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🤖 Ingénieur IA

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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TextYess

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • eCommerce • Artificial Intelligence

TextYess est une plateforme CRM autonome destinée aux marques d’e-commerce. Elle propose un produit SaaS qui s’appuie sur des agents IA pour gérer les workflows de relation client par e-mail, WhatsApp et sur le site web de la marque. La plateforme automatise la segmentation, la rédaction, le design, la planification et l’optimisation des campagnes, tout en respectant les directives et la stratégie de la marque. L’entreprise entend ainsi augmenter le chiffre d’affaires généré par le CRM et réduire le travail manuel des équipes marketing — elle a levé 4 M€ pour développer son produit.

Description

• Concevoir le runtime agentique pour des agents IA proactifs • Développer les composants de construction du contexte, d’orchestration des outils et de la recherche, de scoring et de garde-fous • Prendre en charge les composants de production dès le premier jour • Améliorer l’ancrage des réponses et la précision de la disponibilité des produits grâce à la recherche, au prompting et à l’évaluation • Combiner la recherche par correspondance exacte et la recherche sémantique au sein d’un même système de classement • Améliorer la qualité des réponses multilingues en italien, en anglais et dans d’autres langues • Analyser les requêtes et optimiser la latence ainsi que les coûts • Tester les modifications apportées aux prompts et aux modèles, puis mesurer les améliorations • Améliorer les systèmes d’évaluation à l’aide des traces Langfuse et d’un harness fondé sur un jeu de données de référence • Classer, noter et filtrer les insights proactifs afin que les agents n’interrompent les clients que lorsque cela est pertinent • Participer à la présélection, à l’étude de cas technique, aux entretiens avec les fondateurs et l’équipe, à la vérification des références et aux décisions de recrutement

🎯 Exigences

• Au moins 2 ans d’expérience professionnelle dans la mise en production de logiciels • Au moins une fonctionnalité LLM en production utilisée par de vrais utilisateurs, par exemple un chatbot, un système RAG ou un agent • Bonne connaissance du RAG, notamment des embeddings, de la recherche vectorielle, du chunking et du reranking • Capacité à analyser les traces de production et à identifier les problèmes liés à la recherche, aux prompts ou à la sélection des outils • Expérience avec un outil d’observabilité ou d’évaluation des LLM tel que Langfuse, LangSmith, Braintrust, Arize ou Humanloop • Solides bases en Python et en développement backend • Capacité à mesurer la latence, les coûts et la qualité • Atout : expérience avec Elastic, Algolia, Qdrant, Weaviate, le fine-tuning, la recherche sur graphes et les opérations e-commerce • Capacité à travailler depuis un pays européen sans prise en charge de visa

🏖️ Avantages

• Responsabilités réelles dès le premier jour • Possibilité de travailler avec des talents internationaux de premier plan • Opportunités d’évolution, avec des rôles et des responsabilités qui s’élargissent en fonction des compétences démontrées • Environnement de travail solidaire au sein d’une équipe soudée • Employeur garantissant l’égalité des chances

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