Data Engineer – Associate to Senior Level

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The Hanover Insurance Group

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1852

🛡️ Assurance

🤝 B2B

👥 B2C

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €500 000 000 Post-IPO Debt - The Hanover Insurance Group en 2025-08

Insurance • B2B • B2C

The Hanover Insurance Group est une compagnie d'assurance basée aux États-Unis qui propose des produits et services d'assurance pour les particuliers et les entreprises. Hanover offre des lignes individuelles telles que l’habitation, l’automobile, la moto, le parapluie (umbrella), les copropriétés, les locataires et des couvertures spécialisées (voitures de collection, embarcations, objets de valeur), ainsi que des produits d’affaires complets incluant les polices pour propriétaires d'entreprises, l’auto commerciale, l’indemnisation des travailleurs, la responsabilité de direction, le cyber, la responsabilité professionnelle, les biens, la caution et les couvertures spécifiques à certains secteurs comme la construction, la santé, les sciences de la vie, le commerce de détail et plus encore. L’entreprise soutient ses clients et agents avec des services de réclamation, des outils de gestion de polices, des ressources éducatives, des solutions de gestion des risques et un réseau de distribution d'agents/brokers. Hanover met l’accent sur le service clientèle, les ressources de préparation, la responsabilité sociale et le soutien aux agents.

Description

• Design, build, and optimize data pipelines and ETL workflows • Develop scalable data models, data structures, and data integrations • Work with modern cloud platforms including Azure Synapse, Data Factory, Data Lake, and Databricks • Ensure data quality, governance, security, and compliance • Partner with business stakeholders, analysts, and data scientists • Contribute to or lead complex, cross-functional data initiatives • Improve platform reliability through monitoring, validation, and automation • Create clear documentation, runbooks, and data lineage • Mentor junior engineers (Senior-level roles)

🎯 Exigences

• Degree in Data Science, Computer Science, or a related field • Must be eligible to work in the US without requiring any sponsorship, now or in the future (Law Permanent Residence or US Citizen) • Experience with data engineering, ETL/ELT, and data modeling • Proficiency in SQL and Python (advanced at senior levels) • Strong problem-solving, communication, and collaboration skills • Experience with cloud data platforms (Azure preferred) • Passion for building high-quality, reliable data solutions.

🏖️ Avantages

• Professional development • flexibility • remote work options