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Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 jours

🔔 Pennsylvania – Distant

🔔 Pennsylvania – Remote

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Thermo Fisher Scientific

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10 000+ employés

Fondée en 1956

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmaceutique

🔬 Science

Biotechnology • Pharmaceuticals • Science

Thermo Fisher Scientific est le leader mondial dans le service aux sciences, avec un chiffre d'affaires annuel de plus de 40 milliards de dollars. Leur mission est de permettre à leurs clients de rendre le monde plus sain, plus propre et plus sûr en soutenant la recherche en sciences de la vie, en résolvant des défis analytiques complexes, en augmentant la productivité des laboratoires et en améliorant la santé des patients grâce aux diagnostics et au développement de thérapies révolutionnaires. Avec une équipe mondiale, ils offrent des technologies innovantes et des services pharmaceutiques à travers des marques telles que Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services, Patheon et PPD.

Description

• Collaborate with cross-functional stakeholders to develop scalable analytics solutions • Create intuitive dashboards and visualizations • Deliver reporting that improves operational and business performance • Transform complex data into actionable insights that drive strategic decision-making • Analyze complex datasets to identify trends, opportunities, and actionable business insights • Design, build, deploy, and maintain reporting and dashboards for internal users and external customers • Support development and execution of the BI roadmap aligned to business priorities • Ensure data quality and integrity across data warehouse and BI platforms • Proactively identify and resolve scalability, performance, and optimization issues

🎯 Exigences

• Advanced Degree plus 3 years of experience, or Bachelor's Degree plus 5 years of experience in data analytics, business intelligence, or related role • Degree in Data Analytics, Computer Science, Information Systems, Business Analytics, Engineering, Mathematics, Statistics, or another quantitative discipline preferred. • Relevant professional certifications (e.g., Power BI, SQL, data analytics) are a plus • Advanced to expertise level proficiency in SQL Server, Power BI, and advanced Excel • Experience building complex reports in Power BI with strong dashboard development and report automation capabilities • Python skillsets is a plus • Experience with ETL processes and data pipeline development • Knowledge of statistical analysis and data modeling techniques • Demonstrated ability to translate complex data into clear, actionable insights • Experience working with large datasets and multiple data sources • Experience in manufacturing, supply chain, or life sciences industries a plus.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities