Manager, Platform Data Architecture

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 jours

🌲 North Carolina – Distant

🌲 North Carolina – Remote

💵 $110 000 - $150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Thermo Fisher Scientific

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10 000+ employés

Fondée en 1956

🏥 Santé

📦 Logistique

🏭 Fabrication

Healthcare • Logistics • Manufacturing

Thermo Fisher Scientific est le leader mondial dans le service aux sciences, avec un chiffre d'affaires annuel de plus de 40 milliards de dollars. Leur mission est de permettre à leurs clients de rendre le monde plus sain, plus propre et plus sûr en soutenant la recherche en sciences de la vie, en résolvant des défis analytiques complexes, en augmentant la productivité des laboratoires et en améliorant la santé des patients grâce aux diagnostics et au développement de thérapies révolutionnaires. Avec une équipe mondiale, ils offrent des technologies innovantes et des services pharmaceutiques à travers des marques telles que Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services, Patheon et PPD.

Description

• Manage and mentor a team of data developers, fostering technical excellence and professional growth • Define and enforce data architecture standards, best practices, and governance frameworks • Partner with business stakeholders, IT leadership, and product teams to translate business requirements into scalable data solutions • Ensure data quality, security, privacy, and compliance with regulatory standards (e.g., GDPR, HIPAA as applicable) • Develop and maintain data engineering architecture documentation, including design specifications, data flow diagrams, and interface guidelines • Monitor and troubleshoot data engineering processes, identifying and resolving issues to ensure reliable and efficient data flow • Provide regular updates and reports to senior management on data engineering projects, status, risks, and opportunities

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field (Advanced degree preferred) • Previous data architecture or data engineering experience (comparable to 8+ years’ experience) • 2+ years of experience managing technical teams • 5+ years of hands-on experience with DBT/Python, Talend and Snowflake/Databricks in production environment • Solid SQL and understanding of database technologies like Snowflake, Databricks • Strong experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) • Expertise in data modeling, database design (SQL/NoSQL), and data integration frameworks • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop, Kafka) • Solid understanding of data governance, data quality, and security best practices • Demonstrated leadership abilities with a focus on team development

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible working hours • Paid time off • Professional development