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Tiger Analytics

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2011

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Consulting

Tiger Analytics est une société de conseil en IA et analyse de données de premier plan, spécialisée dans l'exploitation de la science des données et de l'apprentissage automatique pour fournir des insights stratégiques aux entreprises dans divers secteurs. Elle offre des services en stratégie de données, ingénierie de l'IA, et intelligence d'affaires pour permettre la prise de décisions basée sur les données et la transformation numérique de ses clients. Tiger Analytics collabore avec des partenaires technologiques de renom comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour offrir des solutions de pointe. Elle intervient dans divers secteurs, y compris les biens de consommation courante, la santé et les finances, aidant les entreprises à opérationnaliser les insights et à se démarquer grâce aux technologies d'IA et d'apprentissage automatique.

Description

• Work on the latest applications of data science to solve business problems • Work directly with client stakeholders to translate business problems into high-level analytics solution designs • Present analytic solutions to business audiences highlighting the robustness of the solution and how it could help generate business value • Responsible for managing analytics projects, collaborating with client stakeholders and Tiger’s team situated globally • Participate in discussions with team members to select and apply relevant analytic techniques and create actionable business insights • Responsible for making presentations to senior management, communicating results to business teams, and develop plans to help operationalize analytic solution

🎯 Exigences

• 3-6 years of professional work experience with at least 3 years in data analytics • Ability to engage with executive/VP level stakeholders from client’s team to translate business problems to high level analytics solution approach • Solid understanding of statistical and machine learning algorithms • Strong project management and team management skills and ability to work with global teams • Strong SQL skills and hands-on experience with analytic tools like R & Python & visualization tools like Qlik or Tableau • Exposure to cloud platforms and big data systems such as Hadoop HDFS, Hive is a plus • Ability to work with IT and Data Engineering teams to help embed analytic outputs in business processes • Graduate in Business Analytics or MBA or equivalent work experience

🏖️ Avantages

• Significant career development opportunities exist as the company grows • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility