GenAI Data Engineer

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🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

🦌 Connecticut – Distant

🦌 Connecticut – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Tiger Analytics est une société de conseil en IA et analyse de données de premier plan, spécialisée dans l'exploitation de la science des données et de l'apprentissage automatique pour fournir des insights stratégiques aux entreprises dans divers secteurs. Elle offre des services en stratégie de données, ingénierie de l'IA, et intelligence d'affaires pour permettre la prise de décisions basée sur les données et la transformation numérique de ses clients. Tiger Analytics collabore avec des partenaires technologiques de renom comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour offrir des solutions de pointe. Elle intervient dans divers secteurs, y compris les biens de consommation courante, la santé et les finances, aidant les entreprises à opérationnaliser les insights et à se démarquer grâce aux technologies d'IA et d'apprentissage automatique.

Description

• Responsible for designing, building, and maintaining data pipelines, data integration processes, and data infrastructure. • Collaborate closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to ensure efficient data flow and support data-driven decision making across the organization.

🎯 Exigences

• Design and implement robust data pipelines that ingest, process, and store unstructured data formats at scale within **Snowflake** and **GCP**. • Leverage Snowflake’s unstructured data capabilities (Directory Tables, Scoped URLs, Snowpark) to make "dark data" queryable and actionable. • Build and maintain cloud-native ETL/ELT processes using BigQuery, Cloud Storage, and Dataflow, ensuring seamless integration between GCP and Snowflake. • Instead of just using LLMs, you will integrate AI tools (OCR, NLP entities, Document AI) into the engineering flow to transform unstructured blobs into structured insights. • Tune complex SQL queries and Python-based processing jobs to handle petabyte-scale environments efficiently.

🏖️ Avantages

• Significant career development opportunities exist as the company grows. The position offers a unique opportunity to be part of a small, challenging, and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.