Senior Data Engineer – GenAI, AWS, Python

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏳ Contrat

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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TMS, LLC

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51 - 200 employés

Fondée en 2009

💼 Conseil

🏛️ Gouvernement

Consulting • Government

TMS est une entreprise de premier plan dans le domaine de l'ingénierie de produits numériques, spécialisée dans la conception et la construction de solutions innovantes pour des expériences numériques modernes. En tant que partenaire de confiance, TMS soutient ses clients tout au long du cycle de développement produits, de la conception à la commercialisation, en fournissant une expertise technique et non technique pour accélérer le processus. En offrant des services tels que des applications logicielles, l'intégration IoT, l'avancement en intelligence artificielle et en apprentissage machine, l'intelligence d'affaires et de données, et plus encore, TMS adapte des modèles d'engagement stratégique pour raccourcir les cycles de développement, assurant un délai de mise sur le marché plus rapide et un plus grand succès pour ses clients.

Description

• Design and develop scalable data pipelines using AWS Step Functions, Lambda, S3, Textract, and Comprehend • Build automated document-processing workflows for structured and unstructured data • Implement document chunking, embeddings, vector indexing, semantic search, and RAG solutions • Develop and maintain vector databases and knowledge bases • Integrate knowledge bases with AI agents for contextual information retrieval • Build and deploy AI agents using Claude Agent SDK on Amazon Bedrock AgentCore Runtime • Develop and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions • Optimize data pipelines for scalability, security, reliability, and performance

🎯 Exigences

• 12+ years of Data Engineering experience • AWS certification is required • Local to California only • Proficiency in Python and SQL • Experience with AWS Step Functions, Lambda, and S3 • Experience with Amazon Textract and Comprehend • Knowledge of Document AI/OCR • Experience with vector databases and embeddings • Experience with document chunking and indexing • Experience with advanced retrieval and reranking • Experience with RAG and knowledge-base integration • Experience with Amazon Bedrock • Experience with Claude Agent SDK • Experience with AgentCore Runtime • Experience with GitHub Actions and CI/CD • Knowledge of AWS IAM and API integrations • C2C contract engagement

🏖️ Avantages

• Contract duration of 3+ months with possible extension • Remote/hybrid work arrangement • Confidential handling of information according to EEO guidelines

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