Toast
1001 - 5000 employés
Fondée en 2013
☁️ SaaS
🤝 B2B
SaaS • B2B • Hospitality
Toast est une entreprise technologique spécialisée dans la fourniture de solutions logicielles et matérielles intégrées pour l'industrie de la restauration. Leurs offres incluent une plateforme complète de gestion de restaurant comprenant des systèmes de point de vente (PDV), le traitement des paiements, la commande en ligne, la gestion des salaires, et divers outils opérationnels conçus pour optimiser les opérations des restaurants. La plateforme de Toast est adaptée aux besoins de divers types de restaurants, y compris les services rapides, les services complets, les fast casual, les restaurants gastronomiques, les cafés et les food trucks. Ils fournissent également des ressources telles que des analyses de l'industrie et du matériel éducatif pour soutenir la réussite des restaurants.
Staff Software Engineer, AI & Strategy
🕒 il y a 18 jours
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💵 $193 000 - $309 000 / an
⏰ Temps Plein
🔴 Expert
🧑💻 Développeur Full-Stack
🦅 Parrain de Visa H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Toast
1001 - 5000 employés
Fondée en 2013
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Toast est une entreprise technologique spécialisée dans la fourniture de solutions logicielles et matérielles intégrées pour l'industrie de la restauration. Leurs offres incluent une plateforme complète de gestion de restaurant comprenant des systèmes de point de vente (PDV), le traitement des paiements, la commande en ligne, la gestion des salaires, et divers outils opérationnels conçus pour optimiser les opérations des restaurants. La plateforme de Toast est adaptée aux besoins de divers types de restaurants, y compris les services rapides, les services complets, les fast casual, les restaurants gastronomiques, les cafés et les food trucks. Ils fournissent également des ressources telles que des analyses de l'industrie et du matériel éducatif pour soutenir la réussite des restaurants.
Description
• Architecting and coding high-performance backend services and ML pipelines • Build and prototype new internal products from scratch • Design and implement ML models for real-time recommendations • Develop backend integration with quoting engine and Salesforce • Solve complex synchronization and architectural challenges
🎯 Exigences
• Extensive experience in backend languages (Java, Go, Python) • Hands-on experience deploying Machine Learning models in production • Experience with complex enterprise software (custom quoting engines or CRM internals) • Ability to design event-driven architectures
🏖️ Avantages
• Competitive compensation and benefits programs • Cash compensation (overtime, bonus/commissions if eligible) • Equity and benefits related to healthy lifestyle flexibility
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