Senior Product Manager – Estimation

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Togal.AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €7 000 000 Seed Round - Togal.AI en 2023-03

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Togal. AI est une plateforme de métrés basée sur le cloud et alimentée par l'intelligence artificielle pour l'industrie de la construction, qui détecte, mesure, compare et étiquette automatiquement les espaces et caractéristiques sur les plans architecturaux et dessins. Conçue par des estimateurs pour des estimateurs, elle accélère les métrés pré-construction, augmente la précision, permet la collaboration en temps réel de l'équipe, et automatise les tâches manuelles (y compris l'interaction en langage naturel via Togal. CHAT) pour aider les entrepreneurs et sous-traitants à produire des devis plus rapides et plus précis.

Description

• Être responsable de la feuille de route : vous décidez de ce qui est développé et du calendrier. • Livrer vite, apprendre plus vite : avancer en semaines, pas en trimestres. • Mener des phases de discovery approfondies, directement avec vos utilisateurs. • Mesurer l'impact : définir des métriques de succès, analyser le comportement des utilisateurs et prendre des décisions basées sur les données.

🎯 Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience en Product Management dans le SaaS B2B : idéalement sur des workflows complexes et riches en données (par ex. FinTech, ERP, logistique ou Construction Tech). • Esprit de bâtisseur : vous n'attendez pas la perfection, vous livrez des MVP et vous apprenez. • Orientation IA : vous vous demandez souvent « est-ce que cela peut être fait par l'IA ? » • Fort sens de l'appropriation : si quelque chose est bloqué ou si vous identifiez un problème, vous le résolvez. • Discovery en priorité : vous échangez avec les utilisateurs avant de construire quoi que ce soit.

🏖️ Avantages

• Position sur le marché : nous connaissons une croissance rapide et gagnons des parts de marché. • Contexte : Série A, rentable et en forte croissance. • Innovation : nous appliquons le deep learning à un secteur majeur qui n'a pas évolué depuis des décennies. • Autonomie : vous serez propriétaire de ce produit. Vous décidez de ce qu'il faut construire, du moment de la mise en production et de la manière de mesurer le succès. • Équipe : petite équipe, fort impact. • Utilisateurs réels : sessions d'observation en présentiel et déplacements pour la recherche utilisateur.