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Torrero

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🎲 Jeux d'argent

🤝 B2B

Gambling • B2B • Payments

Torrero est un fournisseur de plateforme iGaming B2B qui développe des solutions sur mesure en marque blanche et clé en main pour les casinos et les paris sportifs. L'entreprise propose une plateforme et un CMS internes, un agrégateur de jeux de casino via API, des intégrations de paiements, des services de vérification d'identité (KYC) et de gestion des risques, un support client multilingue, des outils de gestion et de données, ainsi que des options de licence/hébergement pour offrir des produits complets aux opérateurs de jeux.

Description

• Modélisation et transformation des données • Créer et maintenir des modèles DBT dans Snowflake — concevoir une architecture en couches (staging, intermédiaire, marts), écrire des tests de qualité des données (Elementary) • Écrire du code Python et SQL propre et bien structuré ; participer aux revues de code et contribuer à définir les standards d'ingénierie pour l'équipe data • Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Airflow (DAGs en Python) • Gérer les intégrations de données via Airbyte — démarrer par les sources marketing (GA4, Facebook Ads, TikTok Ads) puis étendre à d'autres flux • Utiliser AWS S3 comme couche de stockage principale — gérer les buckets, le partitionnement et le contrôle d'accès • Prendre en charge les pipelines CI/CD pour les workflows data — tests automatisés, déploiement et supervision • Surveiller la qualité des données et la fiabilité des pipelines ; identifier et corriger de manière proactive les problèmes avant qu'ils n'impactent les consommateurs en aval • Travailler en étroite collaboration avec les analystes pour comprendre leurs besoins en données et les traduire en jeux de données bien modélisés • Faire le lien entre les données brutes et les tables exploitables par les analystes — créer des modèles clairs pour que les analystes puissent travailler de façon autonome

🎯 Exigences

• 4+ ans d'expérience dans la construction de pipelines de données en production • Solide expérience pratique avec Snowflake et DBT (modèles, tests) • SQL avancé — maîtrise courante et capacité d'optimisation • Maîtrise de Python pour le développement de DAGs Airflow et les ETL • Connaissances de base d'AWS (S3, IAM — suffisantes pour travailler de façon autonome) • Compréhension de base des pratiques CI/CD • Atout : expérience avec Power BI, OpenMetadata • Familiarité avec les sources de données marketing : GA4, API Facebook Ads, API TikTok Ads • Connaissance des modèles d'attribution marketing (attribution au premier contact — first-touch, au dernier contact — last-touch, et data-driven)

🏖️ Avantages

• Poste entièrement en télétravail — travaillez depuis n'importe où • Horaires flexibles • Rémunération compétitive • 28 jours de congés payés par an • 3 jours de maladie payés par an sans certificat médical • Congés selon l'ancienneté • Jour de congé pour l'anniversaire • Réelles opportunités de carrière et d'évolution professionnelle • Une excellente équipe à l'international