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51 - 200 employés
Fondée en 2017
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🌐 Web 3
Crypto • Web 3
Le portefeuille en autoconservation leader mondial, auquel font confiance plus de 150 millions d’utilisateurs.
Ingénieur data senior
Emploi pas sur LinkedIn
🕒 il y a 7 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Description
• Concevoir l’architecture et assurer la maintenance d’une infrastructure de données Databricks robuste, évolutive et sécurisée pour des charges de travail en streaming et en batch • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données Python et Spark pour l’ingestion et la transformation de données provenant des systèmes internes, de fournisseurs externes et de sources on-chain • Concevoir et maintenir des modèles de données dimensionnels ainsi que des couches de transformation dbt, avec des tests et des contrats documentés • Superviser les couches data lake et lakehouse, notamment le stockage, le partitionnement, la qualité des données, la supervision et les alertes • Intégrer Databricks à des bases de données opérationnelles, des API tierces et des sources de données blockchain • Optimiser les pipelines et le stockage afin d’améliorer les performances, la fiabilité et la maîtrise des coûts à grande échelle • Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité, notamment en matière de contrôle des accès, de chiffrement et de supervision • Collaborer avec les ingénieurs plateforme, les data analysts et les parties prenantes afin de définir les besoins en données • Documenter l’infrastructure, les modèles et les bonnes pratiques
🎯 Exigences
• Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’ingénieur data (36 mois), avec la responsabilité opérationnelle de pipelines de production et d’architectures lakehouse ou data warehouse • Solide expérience pratique de Databricks, Delta Lake et Spark, notamment pour le traitement en streaming et en batch • Bonne compréhension de la modélisation dimensionnelle, des dimensions à évolution lente (SCD) et de la conception de data warehouses • Expérience de dbt ou d’un framework de transformation équivalent pour les transformations, les tests et la traçabilité des données • Solides fondamentaux du cloud, notamment en matière de gestion des identités et des accès, de stockage objet, de réseaux et d’infrastructure as code • Expérience avec AWS ; une expérience d’Azure ou de GCP est également pertinente • Maîtrise de Python et de SQL • Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de test, de supervision et de gouvernance dans des environnements de données cloud • Être autorisé à travailler dans le pays de résidence • Aucun parrainage de visa disponible
🏖️ Avantages
• Excellentes opportunités d’apprentissage et de développement professionnel • Collaboration avec des talents internationaux de premier plan issus d’horizons variés • Projets stimulants, exigeants et uniques dans un environnement dynamique • Équipes internationales et structure organisationnelle peu hiérarchisée • Télétravail à 100 % avec horaires flexibles • Rémunération et avantages sociaux compétitifs • Employeur garantissant l’égalité des chances
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