Product Manager, Product Innovation

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 56%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Rockstar

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1 - 10 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Rockstar est une entreprise de recrutement à service complet qui combine expertise humaine et intelligence artificielle pour aider les entreprises à recruter mieux et plus rapidement à moindre coût. Elle propose un service de recrutement complet pour moins de 1 500 € par poste, offrant un accès à une vaste base de données de talents, des évaluations de candidats rapides et efficaces, ainsi qu'une présélection humaine. Leur IA propriétaire permet de passer en revue des milliers de candidatures pour associer rapidement les candidats aux descriptions de poste, tandis que des appels de présélection sur mesure sont réalisés par des recruteurs aux États-Unis, au Royaume-Uni ou en Australie. Rockstar facilite le recrutement dans une large gamme de postes professionnels, y compris la vente, le marketing, la stratégie, le produit, les opérations commerciales, l'analytique, la science des données, le développement logiciel, l'infrastructure, la finance et la comptabilité. Cette approche flexible permet aux entreprises de rencontrer des candidats de qualité sans engagement à long terme, ce qui en fait une solution rentable pour des équipes de toute taille.

Description

• Identify and validate new opportunities to enhance how educators and students interact with the platform. • Lead 0→1 product discovery, defining problems and opportunities where the solution isn’t yet clear. • Use data insights, user research, and rapid experimentation to shape hypotheses and uncover high-impact ideas and educator use cases. • Collaborate with design and engineering partners to rapidly prototype and test new concepts, balancing creativity with technical feasibility. • Frame product bets that combine educational value, technical innovation, and strategic potential. • Drive end-to-end product development for early-stage ideas, from initial concept through to first release. • Translate ambiguous ideas into clear product requirements, user stories, and success metrics. • Partner closely with engineers to ensure technical feasibility and architectural scalability as prototypes evolve toward production. • Facilitate rapid iteration and lightweight delivery, enabling the team to learn quickly and adapt based on results. • Maintain a bias toward action and experimentation, ensuring forward momentum even amid uncertainty. • Analyze usage data, engagement patterns, and learning outcomes to evaluate the impact of new features. • Refine early-stage products through A/B testing, user feedback, and post-launch insights. • Continuously improve product quality, usability, and performance through data-driven iteration. • Capture and share learnings from each experiment to inform future 0→1 initiatives. • Champion educator and student perspectives, ensuring every innovation enhances real-world teaching and learning. • Partner across product, engineering, and commercial teams to integrate validated experiments into the core platform. • Communicate discoveries and progress with clarity, building trust and excitement around innovation efforts. • Contribute to defining the operating model for 0→1 innovation, helping the team establish repeatable methods for testing, validating, and scaling new ideas.

🎯 Exigences

• 4–6 years of product management experience, ideally in a SaaS or consumer-facing product environment. • Proven experience with AI-driven product development, including generative AI or recommendation systems across a spectrum of use cases. • Demonstrated ability to work with technical teams—comfortable discussing APIs, data models, and system architecture at a conceptual level. • Experience leading end-to-end product development cycles, from ideation and discovery through delivery and measurement. • Strong ability to translate user needs into clear product requirements and actionable priorities. Demonstrated ability to prototype and test quickly, using lightweight design and validation methods. • Experience with data-informed decision making, including setting success metrics, analyzing engagement data, and using A/B testing or experimentation frameworks. • Proven track record of shipping user-facing products that improve engagement, usability, or retention. • Strong collaboration skills—able to communicate effectively with engineers, designers, and stakeholders. • Curiosity and creativity—a passion for exploring emerging technologies (AI, personalization, adaptive learning, etc.) and turning them into real user value. • Excellent written and verbal communication skills.