Staff Software Engineer – Data Platform

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🏄 California, Connecticut, +4 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $171 120 - $213 900 / an

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🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

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Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Des millions de développeurs dans le monde entier ont utilisé Twilio pour découvrir la magie des communications et améliorer toute expérience humaine. Twilio a démocratisé les canaux de communication tels que la voix, le texte, le chat, la vidéo et l'email en virtualisant l'infrastructure de communication mondiale grâce à des API suffisamment simples pour que tout développeur puisse les utiliser, mais suffisamment robustes pour alimenter les applications les plus exigeantes au monde. En intégrant les communications dans la boîte à outils de chaque développeur logiciel, Twilio permet aux innovateurs de tous les secteurs — des leaders émergents aux plus grandes organisations mondiales — de réinventer la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Fondée en 2008, Twilio compte plus de 5 000 employés dans 26 bureaux répartis dans 17 pays et continue de croître, avec son siège à San Francisco et d'autres bureaux à Atlanta, Bangalore, Berlin, Bogotá, Denver, Dublin, Paris, Prague, Hong Kong, Irvine, Londres, Madrid, Munich, Malmö, Mountain View, Redwood City, New York, São Paulo, Sydney, Melbourne, Singapour, Tallinn et Tokyo.

Description

• Serve as a subject matter expert in distributed systems, data technologies, with strong software engineering skills • Architect and implement scalable and efficient data systems, storage solutions, and processing frameworks using state-of-the-art technologies. • Drive technical innovation and research to stay at the forefront of emerging data technologies and best practices. • Mentor and coach a team of talented engineers, fostering a culture of technical excellence, collaboration, and continuous learning. • Collaborate closely with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into scalable and efficient technical solutions. • Ensure data quality, integrity, and security throughout the data lifecycle, adhering to industry best practices and compliance standards.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 8+ years of experience in software development, or a related field. • Proven track record of architecting and delivering complex data projects at scale, with a deep understanding of data infrastructure and distributed systems. • Expertise in big data technologies such as Hadoop, Spark, Kafka, and other distributed computing systems. • Experience designing, building, and operating large-scale systems using AWS technologies. • Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala, with strong problem-solving skills and attention to detail. • Experience designing or working with Data Lakehouse architectures, including hands-on experience with Hudi, Iceberg, or Delta data formats. • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to influence technical decisions and drive alignment across teams. • Strong leadership skills, with a track record of mentoring and developing junior engineers. • Demonstrated ability to thrive in a fast-paced, dynamic environment and deliver results under tight timelines.

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options