Senior AI Platform Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Twin Health

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Twin Health est une entreprise spécialisée dans l'amélioration de la santé métabolique des employés et des adhérents des régimes de santé en prévenant et en inversant les maladies métaboliques chroniques. En utilisant une technologie propriétaire d'intelligence artificielle baptisée Digital Twin, combinée à des appareils intelligents, des objets connectés et une équipe de soins cliniques, Twin Health fournit des recommandations de santé personnalisées. Les solutions proposées aident à la perte de poids, à la réduction des niveaux de sucre dans le sang, à l'amélioration de l'énergie, de l'humeur et du sommeil, et à la diminution de la dépendance aux médicaments coûteux en traitant les causes profondes des dysfonctionnements métaboliques. Leurs programmes fondés sur des preuves apportent des bénéfices substantiels pour la santé, incluant une réduction considérable des niveaux de sucre dans le sang, l'élimination des médicaments, et une amélioration générale de la santé métabolique en six mois.

Description

• Architect, design, and build robust and efficient AI/ML systems for a production environment, focusing on backend distributed systems, microservices, and ensuring system accuracy. • Lead cross-functional initiatives end-to-end (scoping, timelines, dependencies), driving alignment across Data, Infra and ML Engineering. • Collaborate closely with AI/ML engineers to optimize workflows for model training, real-time inference, monitoring, and troubleshooting • Be a subject matter expert on ML infrastructure, providing guidance to both internal teams and external stakeholders. • Ensuring operational excellence and reliability of ML systems. Define and enforce SLAs around system performance, including latency, throughput, and resource utilization. • Develop tools for effective model management, continuous monitoring, and enhancing the efficiency and effectiveness of the entire ML lifecycle. • Actively engage in mentorship and knowledge sharing to promote a culture of continuous learning and improvement within the team.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field with 5+ years of industry experience • Familiarity with architectural frameworks of large, distributed, and high-scale ML applications. Experience in the implementation of applications using LLM’s and GenAI is a huge plus. • Solid understanding of MLOps, data structures, and software design principles. • Proficiency in programming with Python and experience in other languages like Java or Go. • Strong knowledge in deploying scalable machine learning models, including experience with Docker, Kubernetes, and microservices architecture. • Experience with database technologies (e.g., SQL, NoSQL) and big data processing frameworks (e.g., Spark) is a plus

🏖️ Avantages

• A competitive compensation package in line with leading technology companies • A remote and accomplished global team • Opportunity for equity participation • Unlimited vacation with manager approval • 16 weeks of 100% paid parental leave for delivering parents; 8 weeks of 100% paid parental leave for non-delivering parents • 100% Employer sponsored healthcare, dental, and vision for you, and 80% coverage for your family; Health Savings Account and Flexible Spending Account options • 401k retirement savings plan