Stagiaire – Ingénieur(e) Machine Learning LLM/RAG (H/F/X)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🌏 N'importe où dans le monde

👨‍🎓 Stage

⚪️ Débutant

🤖 Ingénieur Machine Learning

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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U-Glow

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1 - 10 employés

Fondée en 2020

🏥 Santé

🏭 Fabrication

📦 Logistique

Healthcare • Manufacturing • Logistics

U-Glow est une entreprise de logiciels et de conseil axée sur l'IA, qui développe des solutions logicielles personnalisées et centrées sur l'utilisateur en utilisant l'IA générative, les grands modèles de langage, l'apprentissage automatique, l'IoT et l'analyse de données avancée. Elle propose de la recherche et du développement, du prototypage et des tests, du développement logiciel, de l'ingénierie des systèmes et une due diligence technologique, ainsi que des applications spécialisées dans des domaines tels que les outils d'IA pour les pratiques médicales. U-Glow cible les clients professionnels avec des solutions sur mesure pour automatiser les processus, extraire des insights des données et permettre une visualisation et un contrôle en temps réel des dispositifs.

Description

• Développer des systèmes d’IA intégrant des LLM, du RAG, des bases de données, des parseurs, des avatars numériques et des fonctions Python personnalisées • Analyser systématiquement la qualité et l’utilisabilité du retrieval, puis optimiser ces deux aspects de manière autonome • Utiliser l’IA générative pour pratiquer le vibe coding et implémenter rapidement des logiciels de haute qualité • Développer des pipelines et des modèles en Python, et garantir leur qualité grâce à une stratégie de tests rigoureuse • Contribuer à l’optimisation de l’architecture des pipelines • Participer à de courtes réunions d’équipe et collaborer étroitement avec différents services

🎯 Exigences

• Vous suivez une formation en informatique, data science, géomatique ou dans un domaine connexe. • Vous avez de l’expérience avec Python, Cursor ou VS Code, ainsi qu’avec Git. • Vous vous intéressez aux LLM, au RAG et aux avatars numériques. • Vous travaillez de manière structurée, autonome et orientée vers la recherche de solutions. • La présence de premiers projets sur GitHub, de contributions ou de dépôts personnels serait un atout. • Vous avez envie de prendre des responsabilités et d’explorer de nouvelles technologies. • Vous maîtrisez parfaitement l’allemand et l’anglais. • Vous devez être inscrit(e) dans un cursus diplômant pendant toute la durée du stage.

🏖️ Avantages

• Travailler sur un projet d’avenir concret, fortement axé sur la durabilité et l’impact sociétal • Constituer un portfolio de projets valorisant pour votre future carrière • Apprendre par la pratique : expérimenter de manière autonome et mettre vos compétences à l’épreuve • Disposer d’un espace d’expérimentation : proposer vos idées, tester des modèles et explorer des approches innovantes • Évoluer dans un environnement de travail ouvert et dynamique, avec une hiérarchie peu marquée • Rejoindre une équipe tech jeune, engagée et bienveillante • Bénéficier d’horaires de travail flexibles pour concilier études, travail et vie personnelle • Télétravail à 100 % • Acquérir une solide expérience pratique et avoir l’opportunité de travailler en autonomie

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