AI Mentor – Business Leader Programs

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 56%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Udacity Marketing

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

📣 Marketing

🤝 B2B

👥 B2C

Marketing • B2B • B2C

Chez Udacity Marketing, notre équipe est primordiale. Par conséquent, nous nous efforçons de créer une atmosphère professionnelle à la fois amusante, compétitive et inclusive, où le développement optimal et les résultats maximaux sont visibles. Nous souhaitons instaurer un environnement de travail accueillant, chaleureux et stimulant afin que nos collaborateurs se sentent partie intégrante d'une équipe, comme une grande famille. Nous attirons, embauchons et développons des personnes ambitieuses et motivées capables d'atteindre nos objectifs commerciaux. Notre but est d'assurer un avenir à long terme pour l'entreprise dans son ensemble ainsi que pour les individus qui y participent.

Description

• Reinforce and expand on concepts covered in Udacity’s AI business leader programs. • Guide learners through Udacity course projects, providing structured, actionable advice. • Share practical industry experience on how AI is deployed, managed, and scaled within organizations. • Clarify complex AI concepts (e.g., generative models, agentic systems, RAG architectures, model evaluation, governance frameworks) in accessible, business-relevant terms. • Discuss how AI decisions are made inside organizations, including trade-offs, constraints, and implementation challenges. • Offer grounded perspective on where AI delivers meaningful value and where it is often misapplied. • Experience with facilitating structured group sessions for professional audiences is strongly preferred.

🎯 Exigences

• 5+ years working in AI, Machine Learning, Data Science, or AI Product roles. • Direct experience deploying AI/ML systems in production environments. • Familiarity with generative AI (LLMs, RAG, tool use, evaluation) and/or agent-based systems. • Solid understanding of model evaluation and how data quality impacts outcomes. • Experience working with business stakeholders or senior leadership. • Ability to explain technical trade-offs clearly without oversimplifying. • Strong communication presence and ability to manage group discussions. • Nice to Have: • Experience leading AI initiatives inside an organization. • Exposure to vendor evaluation or build-vs-buy decisions. • A background that spans both technical and business responsibility. • Previous mentoring, coaching, or teaching experience.

🏖️ Avantages

• Gain recognition for your technical knowledge • Earn additional income • Contribute to a vibrant, global student community • Stay updated on the latest cutting-edge technologies