Udacity Marketing
11 - 50 employés
Chez Udacity Marketing, notre équipe est primordiale. Par conséquent, nous nous efforçons de créer une atmosphère professionnelle à la fois amusante, compétitive et inclusive, où le développement optimal et les résultats maximaux sont visibles. Nous souhaitons instaurer un environnement de travail accueillant, chaleureux et stimulant afin que nos collaborateurs se sentent partie intégrante d'une équipe, comme une grande famille. Nous attirons, embauchons et développons des personnes ambitieuses et motivées capables d'atteindre nos objectifs commerciaux. Notre but est d'assurer un avenir à long terme pour l'entreprise dans son ensemble ainsi que pour les individus qui y participent.
Mentor technique Data - Prestataire indépendant (Fuseaux horaires : États‑Unis, Canada, Europe, MENA, Inde et APAC)
Emploi pas sur LinkedIn
🔥 il y a 12 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Udacity Marketing
11 - 50 employés
Chez Udacity Marketing, notre équipe est primordiale. Par conséquent, nous nous efforçons de créer une atmosphère professionnelle à la fois amusante, compétitive et inclusive, où le développement optimal et les résultats maximaux sont visibles. Nous souhaitons instaurer un environnement de travail accueillant, chaleureux et stimulant afin que nos collaborateurs se sentent partie intégrante d'une équipe, comme une grande famille. Nous attirons, embauchons et développons des personnes ambitieuses et motivées capables d'atteindre nos objectifs commerciaux. Notre but est d'assurer un avenir à long terme pour l'entreprise dans son ensemble ainsi que pour les individus qui y participent.
Description
• Fournir un accompagnement personnalisé en répondant aux questions des apprenants concernant le contenu des cours et les projets. • Avant l'appel, les mentors doivent examiner les soumissions de projet précédentes des étudiants — fournies par l'équipe Mentor Success lorsque disponibles — et/ou toute partie spécifique du contenu du Nanodegree ou du projet pour laquelle l'étudiant a exprimé des difficultés ou des incompréhensions. • Pour les approfondissements conceptuels, les mentors doivent se préparer avec une présentation (diapositives) qui revoit un concept du Nanodegree plus en détail, partager différents cas d'utilisation du concept pour élargir la perspective et la compréhension des apprenants, et organiser une séance de questions‑réponses. • Pour les walkthroughs de projet, le mentor préparera une présentation qui détaille chaque élément du rubric (grille d'évaluation) afin d'aider les apprenants à comprendre les attentes et les points problématiques fréquents. Cela peut inclure la "notation" par le mentor d'un exemple de soumission pour montrer ce que les mentors recherchent lors de l'évaluation des projets. • Organiser des sessions régulières (via Slack ou par vidéo) pour répondre aux questions des apprenants liées aux projets et au contenu des cours. Aucune préparation préalable requise.
🎯 Exigences
• Expertise technique avérée avec plus de 5 ans d'expérience dans le domaine concerné • Passion pour le mentorat et pour aider les autres à réussir leur apprentissage • Excellentes compétences interpersonnelles : vous aimez nouer des relations, communiquer efficacement et favoriser un environnement d'apprentissage positif • Bonne connaissance de l'industrie technologique et des tendances émergentes en IA et domaines connexes • Flexibilité pour travailler à temps partiel en tant que prestataire externe, en parallèle de vos engagements actuels • Maîtrise de Python et/ou SQL • Solide connaissance de l'analyse de données, des statistiques et des concepts de modélisation des données • Expérience des outils de manipulation et de visualisation de données (Pandas, NumPy, Excel, Tableau/Power BI) • Connaissance des processus ETL et des pipelines de données • Connaissance des bases de données (relationnelles et/ou NoSQL) • Connaissance des concepts et de l'architecture des entrepôts de données (data warehousing) • Capacité à travailler avec de grands jeux de données et à optimiser les flux de travail de données • Expérience des pratiques de qualité des données, de validation et de gouvernance • Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse • Expérience des outils Big Data (Spark, Hadoop) (souhaitée) • Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) (souhaitée)
🏖️ Avantages
• Avoir un impact en mentorant et en contribuant à une communauté d'apprentissage mondiale et dynamique • Valoriser votre expertise et obtenir une reconnaissance pour vos compétences techniques • Apprendre et réseauter avec notre communauté mondiale de mentors tout en restant à la pointe des technologies de pointe • Gagner un revenu supplémentaire avec la flexibilité de travailler selon votre propre emploi du temps
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