Data Integration Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $160 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ursa Health

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Ursa Health est une entreprise d'analytique en santé qui propose Ursa Studio, une plateforme de développement d'analytique sans code, combinée à des modèles de données spécifiques au secteur de la santé, des services gérés et du conseil, pour aider les prestataires, payeurs et autres organisations portant le risque à intégrer, modéliser et opérationnaliser les données de santé. L'entreprise se concentre sur l'ingestion de données, l'ELT/interopérabilité, la gestion des données maîtres et le développement analytique pour soutenir la santé de la population, les soins basés sur la valeur, la gestion des fournisseurs, et le reporting clinique/financier/opérationnel. Ursa Health travaille avec des fournisseurs de soins primaires, des organisations de soins spécialisés, des plans de santé, des employeurs et des ACO pour accélérer l'innovation basée sur les données et fournir des analyses fiables à grande échelle.

Description

• Lead the integration of complex healthcare data packages including medical claims, pharmacy claims, revenue cycle billing, ADT, clinical/EMR, FHIR and value-based care financial datasets into custom or Ursa Studio standard data models through collaboration with client and Ursa Health teams. • Design and operationalize rigorous validation checks that preserve data integrity, prevent analytics degradation, and maintain client trust. • Communicate with clients to understand their data, its limitations, and intended analytical use cases to support them in interpreting the findings that drive their businesses. • Effectively communicate with internal and client teams to gather and understand the information necessary to successfully complete projects, documenting both the process and final deliverables so a non-technical stakeholder can understand the interpretation and business rules. • Collaborate with analytics engineers, customer success, and product teams to align delivery with client expectations and to surface product opportunities informed by client needs and data behavior. • Support client teams to advance their implementation initiatives, including training, measure building, and report interpretation. • Thoughtfully leverage AI-assisted tooling to accelerate and improve delivery, applying domain knowledge and human judgment to ensure sound output. • Keep your knowledge current regarding data security and privacy procedures and policies. • Comply with HIPAA procedures and collaborate with the Incident Response Team as directed.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree • 4+ years of experience working with healthcare financial (e.g., claims, provider billing data), clinical or pharmacy data domains • Familiarity with healthcare data integration concepts, common data sources (payer data files, EMR/EHR systems), data formats (claims, billing, X12 835/837/270, HL7 ADT, FHIR), and medical coding standards (CPT, ICD-10) • 4+ years implementing and maintaining ETL/ELT pipelines and processes. • 4+ years of experience in end-to-end data integration (data discovery, data cleansing and curation, analysis, transformation, validation and maintenance). • High proficiency working with SQL, relational database systems (e.g., Snowflake, Microsoft SQL, Oracle, PostgreSQL) and data modeling. • Excellent written and verbal communication skills.

🏖️ Avantages

• Flexible work arrangements • Remote work options • Inclusive environment