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Emploi pas sur LinkedIn

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👻 Score fantôme 35%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Valid est une agence publicitaire d'origine IA qui offre des services de croissance complets pour les entreprises de consommation. Elle combine créations performantes, influenceurs générés par IA et achat média en un système unifié exploitant l'humain + la machine. Ses offres incluent des créations publicitaires entièrement générées par IA (plus de 20 créations par mois, délais rapides du concept à la mise en ligne), des influenceurs conçus par IA produisant des publications organiques avec des droits de partenariat et de diffusion autorisés, ainsi que des achats médias personnalisés sur Meta, TikTok, Google, Snap, AppLovin et plus, avec des équipes de compte dédiées et des intégrations de tableaux de bord pour l'attribution mobile et DTC. Valid met l'accent sur l'optimisation basée sur les données et les améliorations mesurables du ROAS pour ses clients, ciblant les annonceurs d'applis mobiles et directs au consommateur depuis son siège à San Francisco.

Description

• Lead and mentor the engineering team in executing and delivering against our aggressive roadmap • Operate at the cusp between hands-on software development, high-level design, and technical leadership • Partner with the CTO to determine engineering direction on both macro and micro scales • Be the top day-to-day engineer at Valid, making critical technical decisions

🎯 Exigences

• 6+ years software engineering experience with a strong focus on system architecture of large-scale, performant distributed systems • 3+ years leading technical teams, setting engineering standards, and driving architectural decisions in an agile environment • Mastery in Python (our day-to-day operating language) and a second-nature commitment to engineering best practices (e.g., CI/CD, testing, fault-tolerance) • Hands-on experience managing and deploying cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud) and orchestration tools (e.g., k8s, Docker) • Proficient knowledge of AI and machine learning platforms/APIs, frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and algorithms • Track record of optimizing technical outcomes that account for engineering, product, and business partners and requirements

🏖️ Avantages

• 401k • healthcare • FSA • meals (when in-person)

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