Principal Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 9 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $220 000 - $280 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

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Valid

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11 - 50 employés

📣 Marketing

☁️ SaaS

💰 €5 500 000 Seed Round - Valid en 2025-02

Marketing • SaaS

Valid est une agence publicitaire d'origine IA qui offre des services de croissance complets pour les entreprises de consommation. Elle combine créations performantes, influenceurs générés par IA et achat média en un système unifié exploitant l'humain + la machine. Ses offres incluent des créations publicitaires entièrement générées par IA (plus de 20 créations par mois, délais rapides du concept à la mise en ligne), des influenceurs conçus par IA produisant des publications organiques avec des droits de partenariat et de diffusion autorisés, ainsi que des achats médias personnalisés sur Meta, TikTok, Google, Snap, AppLovin et plus, avec des équipes de compte dédiées et des intégrations de tableaux de bord pour l'attribution mobile et DTC. Valid met l'accent sur l'optimisation basée sur les données et les améliorations mesurables du ROAS pour ses clients, ciblant les annonceurs d'applis mobiles et directs au consommateur depuis son siège à San Francisco.

Description

• Lead and mentor the engineering team in executing and delivering against our aggressive roadmap • Operate at the cusp between hands-on software development, high-level design, and technical leadership • Partner with the CTO to determine engineering direction on both macro and micro scales • Be the top day-to-day engineer at Valid, making critical technical decisions

🎯 Exigences

• 6+ years software engineering experience with a strong focus on system architecture of large-scale, performant distributed systems • 3+ years leading technical teams, setting engineering standards, and driving architectural decisions in an agile environment • Mastery in Python (our day-to-day operating language) and a second-nature commitment to engineering best practices (e.g., CI/CD, testing, fault-tolerance) • Hands-on experience managing and deploying cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud) and orchestration tools (e.g., k8s, Docker) • Proficient knowledge of AI and machine learning platforms/APIs, frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and algorithms • Track record of optimizing technical outcomes that account for engineering, product, and business partners and requirements

🏖️ Avantages

• 401k • healthcare • FSA • meals (when in-person)