Senior/Staff Software Engineer

🔥 il y a 10 heures

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Vectara, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 10 heures

Toujours ouverte sur le site de Vectara. Vérifiée il y a 1 heure.

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Vectara

11 - 50 employés

💼 Conseil

🏥 Santé

⚖️ Juridique

💰 €28 500 000 Seed Round en 2023-05

Consulting • Healthcare • Legal

Vectara est une plateforme d'Agents et d'Assistants IA pour les entreprises, axée sur la conception et le déploiement de l'IA Générative (GenAI) dans des applications critiques. La plateforme met l'accent sur une précision inégalée dans l'industrie pour minimiser les hallucinations et offre des mesures robustes de sécurité et de confidentialité, y compris la conformité SOC-2 Type 2. Vectara fournit des outils pour les développeurs et les utilisateurs professionnels afin de créer des Assistants et Agents IA capables d'effectuer des tâches telles que l'analyse de données non structurées, la résolution de problèmes de déploiement, la génération de contrats légaux et bien plus. La plateforme prend en charge la gestion des données multilingues et offre une intégration d'API de premier ordre, une gestion de chat maintenue, et des fonctionnalités d'auto-scalabilité. Elle s'adresse à des secteurs tels que les télécommunications, l'éducation, la santé, les services financiers, les services juridiques, et la fabrication, et est conçue pour offrir des solutions rapides, précises et sécurisées alimentées par l'IA.

Description

• Build and scale the core infrastructure powering Vectara’s enterprise AI agent platform • Lead code, system design, and architecture reviews • Teach and mentor team members • Design, implement, and maintain scalable and secure backend services and platform components • Drive infrastructure automation, CI/CD, and monitoring and alerting pipelines • Collaborate with product engineering and research teams to deploy, scale, and optimize ML/NLP workloads • Lead initiatives to improve system reliability, scalability, and developer experience • Contribute to architecture and infrastructure decisions as the platform scales • Champion best practices in code quality, testing, and DevOps culture

🎯 Exigences

• 5+ years of experience as a software engineer focused on backend systems and platform engineering • Proficiency in Java and Python • Deep experience with computing environments including GCP, AWS, on-premises, or Azure • Strong understanding of containerization and orchestration, including Docker and Kubernetes • Experience with infrastructure-as-code tools such as Terraform and Pulumi • Experience with observability tools such as Prometheus, Grafana, ELK, and EFK • Experience working on ML platforms or supporting ML workloads in production • Experience designing and operating distributed systems • Familiarity with data infrastructure such as Kafka, Spark, and Airflow • Proficiency in AI-assisted coding • Ability to manage multiple tasks and AI agents

🏖️ Avantages

• Equity ownership in the company • 100% paid medical, dental, and vision insurance beginning on the first day • Option of Health Savings Account (HSA) or Flexible Savings Account (FSA) • Generous paid time off (PTO) • Paid sick time • Paid holidays • Company rest days • Professional development and training opportunities • Company virtual happy hours • Fun team-building activities

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