Staff AI Security Engineer

🕒 il y a 16 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Veeam Software

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2006

💼 Conseil

📦 Logistique

☁️ SaaS

💰 €500 000 000 Private Equity Round en 2019-01

Consulting • Logistics • SaaS

Veeam Software est un leader mondial de la résilience et de la protection des données, proposant un logiciel de protection des données autogéré pour les environnements cloud hybrides et multi-cloud. La Veeam Data Platform offre des solutions complètes de sauvegarde, de restauration et de sécurité des données, intégrant les principes Zero Trust et des outils d’IA pour l’intelligence des données. L’offre de Veeam comprend des services de sauvegarde et de stockage sécurisés pour des plateformes telles que Microsoft 365, AWS et Google Cloud, prenant en charge des charges de travail variées, notamment des environnements virtuels, physiques et SaaS. Réputé pour son innovation et la confiance de ses clients, Veeam accompagne un large éventail d’industries, garantissant la résilience des données face aux perturbations telles que les attaques par rançongiciel. Ses solutions permettent aux entreprises de bénéficier de la liberté des données, d’un stockage sécurisé et d’une gestion efficace, renforçant sa position de fournisseur de référence de logiciels de sauvegarde et de restauration pour l’entreprise à l’échelle mondiale.

Description

• Design and ship data-handling controls, code, filters, and infrastructure guardrails for internal AI tooling and product AI features • Redact sensitive data from prompts, model context, logs, and outputs before third-party model-provider access • Build and productionize AI-enhanced vulnerability reduction integrated with CI/CD • Surface real security defects with low false-positive rates and recommend or apply remediation • Publish and evolve self-serve secure-LLM-use patterns for engineering teams • Threat-model internal AI tools for prompt injection, indirect prompt attacks, model exfiltration, and agent-tool boundary weaknesses • Partner with the red team to address findings and build fixes and guardrails • Partner with Compliance on auditor-facing evidence for AI-assisted controls and human-review requirements • Contribute AI-security expertise to vulnerability management, supply-chain risk reduction, code-owner routing, and compliance evidence programs • Set direction on emerging LLM security tools and AI-forward workflows, deciding what to adopt, skip, or build in-house

🎯 Exigences

• 10+ years across security and engineering, with recent focus on AI/ML systems in production • Hands-on experience shipping controls operating on LLM inputs and outputs, including redaction, filtering, output validation, and prompt-injection defense • Experience building and tuning detection systems for PII and secrets across large, messy datasets • Ability to choose between regex rules, trained classifiers, and LLM detection based on cost, latency, and accuracy • Track record of taking AI/security work from concept to production, including developer-trust and false-positive management • Strong cloud security fundamentals across Azure and AWS, including RBAC, secret management, key handling, and network egress controls • Ability to turn LLM safety questions into reusable mechanisms such as PR-template scoring rubrics, lint rules, or approval gates • Comfort building and hardening security tooling in Python and Go • Familiarity with SOC 2 Type 2, ISO 27001, FedRAMP, and HITRUST evidentiary expectations • Hands-on experience with agentic AI development environments such as Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot Enterprise • Demonstrable track record of shipping production code through a portfolio, open-source contributions, or internal build history • Familiarity with LLM attack techniques, traditional AppSec or SAST, Azure OpenAI enterprise data-handling controls, LLM governance patterns, and developer-workflow security-tool integration are bonus skills

🏖️ Avantages

• Unlimited paid time off • 12 paid holidays, including 4 global VeeaMe Days for self-care • 24 paid volunteer hours annually through Veeam Cares • Paid parental leave: 8 weeks for all parents, 16 weeks for birthing parents • Medical, dental, and vision coverage starting on your first day • Mental health support, therapy sessions, and digital wellness tools via the Employee Assistance Program • 401(k) retirement plan with company matching contributions • Fertility, adoption, and surrogacy support through Maven • AirVet: 24/7 virtual veterinary care at no cost • Legal services, identity protection, and supplemental health insurance options • Tax-advantaged spending accounts for healthcare, dependent care, and commuting • Learning and growth opportunities through LinkedIn Learning, O’Reilly, mentoring, workshops, and Global Day of Learning