DS/ML Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🏥 Santé

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Healthcare • Consulting • Logistics

Veeva Systems Inc. est un leader des logiciels cloud pour l’industrie mondiale des sciences de la vie. Animée par l’innovation, l’excellence produit et la réussite de ses clients, Veeva compte plus de 875 clients, des plus grands groupes pharmaceutiques aux biotechs émergentes. Le siège de Veeva est situé dans la région de la baie de San Francisco, avec des bureaux au Canada, en Europe, en Asie et en Amérique latine. Veeva vise 10 000 collaborateurs d’ici 2025 : consultez la section Offres d’emploi pour nos postes ouverts et notez que toute correspondance adressée aux nouveaux candidats ou aux candidats en cours ne proviendra que d’une adresse e‑mail officielle @veeva.com.

Description

• This role is critical in making ML and AI services to power engaging user experiences • Working from end-to-end on live production services. Not just modeling, not theoretical • The work you do will directly impact our customers' day-to-day experiences • Define the best approach to solve problems with ML. Build data and model pipelines • Test and Validate services. Deploy and monitor solutions for impact • Work within a cross-functional application team to build scalable language services in the range of NLP, NLU, and NLG for live SaaS products • Help develop and groom an experiment backlog • Build models that solve real-world problems • Optimize models for production throughput and uptime requirements • Automate deployments, testing, and monitoring (MLOps)

🎯 Exigences

• 5+ years of developing data & analytics products like sentiment analyzers, translation engines, summarizers, or other language services • Expert in Machine Learning, Modeling, and development with Python • Expert in MLOps with at least one platform, e.g.: MLflow, Kubeflow, or end-to-end automation with SageMaker services • Ability to mentor others and work independently • Strong communication skills

🏖️ Avantages

• Work Anywhere means you can work in an office or at home on any given day. • Empowered Autonomy: Tech decisions are made within teams, giving engineers significant autonomy. • Collaborate with highly skilled teammates who take pride in achieving great outcomes. Excellence matters.

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