Technical Lead, Central AI Lab

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Vesta Software Group

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

🏗️ Construction

🍽️ Alimentation et boissons

🏭 Fabrication

Construction • Food & Beverage • Manufacturing

Vesta Software Group est une organisation mondiale spécialisée dans l'acquisition et la croissance à long terme des entreprises de logiciels sur des marchés verticaux. Contrairement aux acquéreurs traditionnels, Vesta opère selon une stratégie de conserver les acquisitions, en maintenant l'indépendance des entreprises acquises et en investissant dans leur croissance durable. Vesta se targue de ne jamais vendre une entreprise, en privilégiant plutôt l'autonomie des sociétés acquises et en exploitant un réseau de ressources pour accélérer leur croissance. Avec plus de 30 acquisitions et une présence dans plus de 9 pays, Vesta soutient ses entreprises de portefeuille avec les meilleures pratiques et du capital tout en favorisant une culture de travail productive et positive, comme en témoigne sa certification Great Place To Work®.

Description

• Build and ship production-grade AI capabilities that can be reused across Vesta Business Units (BUs). • Lead by example as a hands-on engineer, set the engineering bar, and turn pilots into repeatable starter kits with strong DevOps, security, and handover discipline. • Deliver reusable "starter kits" aligned to the AI-First Strategy build plan (e.g., Maintenance automation kit, AI-SDLC kit, Commercial/Sales acceleration kit). • Produce production-ready pilots with clear monitoring, evaluation, runbooks, and BU handover. • Create reference architectures and implementation patterns that work across heterogeneous BU stacks (Azure, AWS, on-prem, legacy products). • Own end-to-end solution design and implementation for central pilots and reusable components. • Lead technical discovery with BUs, focusing on constraints, data readiness, integration points, and security requirements. • Support adoption of AI-DLC (AI driven Development Lifecycle) methodology across Portfolio BUs by leading by example and aiding change management efforts during transition. • Establish CI/CD patterns for AI-enabled systems (tests, security scanning, release gates, environment separation). • Drive reliability: observability, cost controls, latency, fallbacks, and safe failure modes. • Operationalize AI-DLC/AI-SDLC practices: spec-first delivery, eval harnesses, quality gates, and auditable artifacts. • Ensure solutions can be safely operated by BUs with minimal central dependency (docs, runbooks, dashboards, training). • Coach junior engineers and partner engineers on modern SDLC, DevOps, and pragmatic AI delivery. • Contribute to internal playbooks, templates, and show-and-tell case studies.

🎯 Exigences

• 7+ years building and operating production software systems (SaaS, enterprise, or similar). • Strong SDLC fundamentals: testing, code review, CI/CD, release management, incident thinking. • Proven ability to design secure systems: authN/authZ, secrets management, audit/logging, least privilege. • Strong backend engineering (APIs, data stores, async patterns) and comfort going "full stack" when needed. • Cloud and DevOps competence (AWS and/or Azure; containers; infrastructure automation). • Practical experience integrating AI/LLM capabilities into products or workflows (does not need to be "AI researcher" background). • Ability to operate across varied tech environments (legacy + modern), with high autonomy and good stakeholder communication. • Experience with modernization patterns (strangler, wrappers, service extraction) is nice-to-have. • Exposure to Model Context Protocol (MCP) or similar context/tooling integration approaches is nice-to-have. • Experience shipping customer-facing support automation, voice workflows, or knowledge systems is nice-to-have. • Experience in vertical market software or multi-product portfolios is nice-to-have.

🏖️ Avantages

• Optional international travel (USA/Canada/South America) for portfolio events. • Travel: Occasional UK travel for BU workshops, onboarding, and group events.