Senior Product Manager – Recommendation Systems

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $140 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 7%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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VeSync (US)

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51 - 200 employés

🏭 Fabrication

🛒 Commerce de détail

🛍️ eCommerce

Manufacturing • Retail • eCommerce

Fondée en 2011, VeSync a été établie avec l'objectif d'enrichir la vie des clients à travers le monde en fournissant des produits de consommation ingénieusement conçus, axés sur la commodité, la simplicité, la praticité et la valeur. Aujourd'hui, Etekcity est désormais une marque internationale, servant une clientèle diversifiée dans le domaine du e-commerce pour l'amélioration de l'habitat, l'électronique grand public, et l'équipement de plein air. En proposant des produits innovants et riches en fonctionnalités, intégrant les dernières technologies de pointe et des designs conviviaux, nous avons fait des progrès considérables sur le marché du e-commerce depuis notre création. Une pensée innovante, une praticité réfléchie et une sophistication technologique ont été essentielles à notre succès continu en tant que marque leader du e-commerce dans une large gamme de catégories de produits. Notre équipe est composée d'individus brillants, ambitieux et créatifs avec une passion inébranlable pour enrichir la vie de ceux qui nous entourent de manière nouvelle et excitante. Bien que nous soyons un groupe incroyablement industrieux, nous inspirons nos membres à être aussi heureux et productifs que possible en offrant de nombreuses opportunités de croissance, des horaires de travail flexibles et un environnement de travail décontracté de type start-up où travail et plaisir ne sont pas mutuellement exclus. Avec plusieurs succursales internationales et des plans d'expansion de notre gamme de produits vers des centres de vente au détail physiques, nous sommes engagés à devenir le détaillant mondial de premier plan pour les biens ménagers et l'équipement de plein air. Construire pour un meilleur mode de vie n'est pas seulement notre slogan, c'est aussi notre promesse envers nos précieux membres de l'équipe. #BuildingonBetterLiving.

Description

• Own the product strategy and roadmap for recommendation systems, personalization, ranking, and recommendation delivery • Translate AI/ML model capabilities, decision logic, ontology structure, and behavioral-science outputs into a coherent recommendation experience • Identify and prioritize personalization and recommendation opportunities tied to company goals • Write product requirements, define tailoring and delivery constraints, and set success criteria • Drive launch readiness and sequence dependencies across Engineering, ML, Science, and Product • Define and defend KPIs and supporting metrics for initiatives • Lead experiment design, including micro-randomization, adaptive trials, A/B testing, and in-product experimentation • Turn experiment results into roadmap decisions and changes • Monitor production recommendation quality and engagement, flag regressions or drift, and coordinate corrective action • Partner with ML engineers on ranking, retrieval, and recommendation architecture and technical trade-offs • Align Engineering, Design, Content, Data Science, and Behavioral Science teams on scope, sequencing, timelines, risks, and blockers • Present strategy, trade-offs, and recommendations to technical and executive audiences

🎯 Exigences

• 7+ years in product management • Meaningful experience owning recommendation, ranking, personalization, search, or feed products • Experience ideally in consumer tech, health tech, or wellness • Working knowledge of ranking, collaborative filtering, contextual bandits, or content-based recommendation approaches • Familiarity with personalization at scale • Comfort with A/B testing, experiment design, statistical significance, and metric frameworks • Ability to define, defend, and prevent KPI drift • Ability to work closely with ML engineers and data scientists on model performance, feature engineering, and system architecture • Ability to make product trade-offs based on technical constraints • Track record driving ambiguous, cross-functional initiatives from problem framing through shipped outcomes • Ability to influence and align engineering, data science, design, content, and behavioral teams without direct authority • Excellent written and verbal communication • Ability to write clear product specifications and present strategy and trade-offs to technical and non-technical audiences • Experience in health tech, digital health, wellness, wearables, or consumer subscription products strongly preferred

🏖️ Avantages

• 100% covered Medical/Dental/Vision insurances for employee AND spouse + dependents • 401K with 4% employer match (eligible after 90 days of employment) and immediate 100% vesting • Generous PTO policy + paid holidays • Life Insurance • Voluntary Life Insurance • Disability Insurance • Critical Illness Coverage • Accident Insurance • Healthcare FSA • Dependent Care FSA • Travel Assistance Program • Employee Assistance Program (EAP) • Fully stocked kitchen