Software Product Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 47%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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VetsEZ

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201 - 500 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

VetsEZ est une entreprise spécialisée dans la transformation numérique au sein du secteur fédéral. Elle fournit à ses clients des solutions telles que le PMO (Project Management Office), des solutions logicielles et des solutions de gestion des données. VetsEZ est activement impliquée dans la sécurisation et la gestion de grands contrats, tels qu'un contrat de 5 ans et 158 millions de dollars pour le développement, la sécurité et les services de soutien aux opérations (CCDSO), ainsi qu'un contrat de 5 ans et 415 millions de dollars pour les services de soutien DevSecOps de gestion des données et des middleware de santé (HMDM). L'entreprise soutient également le département des Anciens Combattants (VA) par le biais de programmes de surveillance des médicaments sur ordonnance et d'autres services de gestion des données de santé. VetsEZ se concentre sur l'exploitation de la technologie pour améliorer les soins de santé et la gestion des données pour les clients fédéraux.

Description

• Design and build event-driven, data-intensive backend services in Node.js / TypeScript using Amazon Aurora (PostgreSQL), ECS, and SQS to support AI workloads at scale • Decompose complex healthcare and AI workflows into microservices architectures with clear service boundaries and data ownership • Design synchronous REST and asynchronous messaging patterns and deliver independently deployable services • Drive test-driven development across the team, including unit, integration, and contract testing • Develop AI pipelines processing structured and unstructured data for intelligent decision systems • Design and implement scalable AI-enabled systems and services for mission-critical healthcare platforms • Design cloud-native architectures and distributed systems supporting AI-driven applications • Collaborate with engineering teams, product stakeholders, and technical leadership to translate requirements and research concepts into secure, reliable, deployable solutions • Take on additional tasks and responsibilities as needed to support team objectives and project success

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a related technical discipline • 5+ years of professional software engineering experience, including significant experience designing and deploying AI-enabled systems in production environments • Strong hands-on engineering experience with React and Node.js / TypeScript, building production-grade services, REST APIs, and integrations • Hands-on experience with AI-assisted development tools such as Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex, or Claude Code • Hands-on experience with AWS data and messaging services • Experience designing and developing microservices, REST APIs, and distributed systems supporting AI workloads • Demonstrated practice of test-driven development (TDD) and automated testing (unit, integration, and contract tests) • Experience implementing CI/CD pipelines, containerized deployments, and DevOps practices for scalable AI systems • Strong problem-solving abilities and experience troubleshooting complex distributed systems • Strong communication and collaboration skills with the ability to guide technical discussions and influence engineering decisions • Experience building AI solutions within regulated environments such as healthcare or federal government systems • Familiarity with FHIR, HL7, or healthcare interoperability standards • Experience with AI orchestration frameworks, agent-based architecture, or intelligent automation systems • Experience with relational data modeling and performance tuning on PostgreSQL / Amazon Aurora • Experience building asynchronous, message-driven workflows using Amazon SQS and object storage with Amazon S3 • Experience with container technologies such as Docker or Kubernetes • U.S. Citizenship is required • All selected candidates must successfully complete background check • Ability to obtain and maintain a government/public Trust clearance, including required fingerprinting, when required for the position • Sponsorship is not offered

🏖️ Avantages

• Medical, Dental, and Vision Insurance • 401(k) with Employer Match • Paid Time Off (PTO) plus Federal Holidays • Corporate Laptop • Training and Professional Development Opportunities • 100% Remote Opportunity

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