Data Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 €45 000 - €75 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Volkswagen Group

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10 000+ employés

🚗 Transport

🚘 Automobile

🏭 Fabrication

Transport • Automotive • Manufacturing

Le Groupe Volkswagen est un constructeur automobile mondialement reconnu qui propose une large gamme de véhicules et de services à travers différentes marques. L'entreprise s'investit dans l'innovation en matière de mobilité électrique, de recherche et développement et de procédés de production. Avec des postes disponibles dans le monde entier à travers de nombreux secteurs de l'industrie automobile, le Groupe Volkswagen se concentre sur l'offre d'opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement de travail dynamique.

Description

• Design, build, and maintain scalable data pipelines that ingest data from external systems, transform it, and load it into NoSQL databases • Define and evolve transformation logic to ensure data quality, consistency, and schema alignment across heterogeneous source systems • Analyze external system interfaces to inform integration design and anticipate upstream changes • Design and maintain document-oriented data models supporting current and future business requirements • Create and maintain data model visualizations for cross-team alignment and architectural documentation • Implement validation, monitoring, and alerting across pipelines to ensure data integrity and detect failures early • Establish and enforce data governance practices, including sensitive-data handling in line with compliance requirements • Design and maintain strategies for anonymizing production data and synthesizing test data • Write clean, well-tested, maintainable code and review peers' contributions • Uphold engineering standards across the team • Optimize pipeline performance for large-scale data processing, balancing throughput, latency, and cost • Collaborate with product management and engineering teams to translate business requirements into data pipeline solutions • Contribute to architectural discussions and technical decision-making within Agile teams • Mentor junior team members and improve development workflows and practices

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Data Engineering, or equivalent experience • 5+ years' experience in data engineering, with a focus on streaming and batch data pipelines • Strong proficiency in Python and/or Kotlin/Java • Hands-on experience with streaming, such as Kafka • Hands-on experience with NoSQL databases, such as MongoDB or DocumentDB • Experience with AWS cloud services, including Lambda, GlueJobs, EventBridge, S3 and CDK • Solid understanding of data modeling for document-oriented databases • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices in a cloud-native environment • Experience working in Agile/SAFe environments is a plus • Strong communicator, comfortable working with technical and non-technical stakeholders • Fluent English • Spanish and/or German proficiency is a plus

🏖️ Avantages

• Team performance semestral bonus included in salary bands • Fully remote work capability • Option to work from the office when needed • Access to professional development tools • Free language courses • Flexible working hours • Competitive holiday package • Employee discounts • Work-life balance philosophy • Continuous personal and professional development