Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 €45 000 - €75 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Volkswagen Group

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10 000+ employés

🚗 Transport

🚘 Automobile

🏭 Fabrication

Transport • Automotive • Manufacturing

Le Groupe Volkswagen est un constructeur automobile mondialement reconnu qui propose une large gamme de véhicules et de services à travers différentes marques. L'entreprise s'investit dans l'innovation en matière de mobilité électrique, de recherche et développement et de procédés de production. Avec des postes disponibles dans le monde entier à travers de nombreux secteurs de l'industrie automobile, le Groupe Volkswagen se concentre sur l'offre d'opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement de travail dynamique.

Description

• Design, build, and maintain scalable data pipelines that ingest data from external systems, transform it, and load it into NoSQL databases. • Define and evolve transformation logic to ensure data quality, consistency, and schema alignment across heterogeneous source systems. • Analyze external system interfaces to inform integration design and anticipate upstream changes. • Design and maintain document-oriented data models supporting current and future business requirements. • Create and maintain data model visualizations for cross-team alignment and architectural documentation. • Implement validation, monitoring, and alerting across pipelines to ensure data integrity and early failure detection. • Establish and enforce data governance practices, including sensitive-data handling in line with compliance requirements. • Design and maintain strategies for anonymizing production data and synthesizing test data. • Write clean, well-tested, maintainable code; review peers' contributions and uphold engineering standards. • Optimize pipeline performance for large-scale data processing, balancing throughput, latency, and cost. • Work with product management and engineering teams to translate business requirements into data pipeline solutions. • Contribute to architectural discussions and technical decision-making within Agile teams. • Mentor junior team members and improve development workflows and practices.

🎯 Exigences

• Degree in Computer Science, Data Engineering, or equivalent experience. • 5+ years' experience in data engineering, with a focus on streaming and batch data pipelines. • Strong proficiency in Python and/or Kotlin/Java. • Hands-on experience with streaming (e.g. Kafka) and NoSQL databases (e.g. MongoDB or DocumentDB). • Experience with AWS cloud services, including Lambda, GlueJobs, Eventbridge, S3 and CDK. • Solid understanding of data modeling for document-oriented databases. • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices in a cloud-native environment. • Strong communicator, comfortable working with both technical and non-technical stakeholders. • Fluent English. • Spanish and/or German proficiency is a plus. • Experience working in Agile/SAFe environments is a plus.

🏖️ Avantages

• Fully remote work capability, with an option to work from our office when needed. • Access to professional development tools and free language courses. • Flexible working hours to accommodate personal and professional needs. • A competitive holiday package. • Access to a variety of employee discounts. • Team performance semestral bonus included in the salary bands.