Senior Data Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Vytalize Health

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201 - 500 employés

🏥 Santé

☁️ SaaS

⚕️ Assurance santé

💰 €100 000 000 Series C - Vytalize Health en 2023-02

Healthcare • SaaS • Healthcare Insurance

Vytalize Health est une entreprise de technologie et de services de santé qui aide les cabinets de soins primaires et les Organisations de Soins Responsables (ACOs) à passer à des soins basés sur la valeur. Elle combine des analyses basées sur les données, un soutien clinique virtuel et à domicile, et des services de gestion des soins pour améliorer les résultats pour les patients, permettre des services à distance approuvés par Medicare pour les maladies chroniques, et aider les cabinets à réaliser des économies partagées dans le cadre de contrats basés sur la valeur. Vytalize s'associe à des médecins généralistes indépendants, à des groupements de praticiens, à des centres de santé communautaires et à des ACO existants pour offrir une capacité clinique, des flux de travail adaptés aux pratiques, et des informations sur la performance.

Description

• Lead development of the agentic connector pipeline — automating source profiling, field mapping, dbt model generation, and validation • Design and build AI-assisted data ingestion workflows using LLM APIs and agentic orchestration frameworks • Own the first 2–3 end-to-end agent-built connectors as proof of concept for the broader team • Establish internal AI tooling standards and patterns; mentor team on agentic development practices • Design, build, and maintain data pipelines and systems to meet business needs • Implement data quality control processes and contribute to observability frameworks • Document new and existing systems, designs, processes, and procedures • Work on-call 3–9% of the year, one week at a time, to support production failures and emergent business needs • Mentor and learn from colleagues through pair/mob programming, design reviews, and Lunch & Learns

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering or a related field • 1–2+ years of hands-on experience building with LLM APIs and agentic frameworks • Strong Python and SQL proficiency • Experience with Databricks and AWS • Strong understanding of data lake architecture, data modeling, and medallion patterns (Bronze/Silver/Gold) • Experience building and consuming APIs • Experience with data quality control and pipeline observability • Strong debugging, problem-solving, and analytical skills • Excellent written and verbal communication skills • Comfortable working in a fast-moving, ambiguous environment

🏖️ Avantages

• None specified