Ingénieur Backend Senior, Gestion du contexte

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Wand AI

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Wand AI est une entreprise de logiciels d'entreprise (Wand Synthesis AI Inc. ) qui développe l'« infrastructure du travail agentique » pour permettre aux gouvernements et aux grandes entreprises de créer, gérer et étendre des équipes hybrides composées d'humains et d'agents autonomes d'IA. Leur plateforme (marquée Wand OS / Agentic Workforce Technology) offre des solutions de gestion, de supervision, d'interopérabilité entre les systèmes, des options de sécurité (prête pour SOC2, sur site/nuage privé/hébergé), des tableaux de bord, le suivi des décisions, et des outils pour déployer et régir des flux de travail agentiques à grande échelle. Wand se positionne comme un fournisseur B2B/entreprise transformant l'IA en travail opérationnel pour des organisations réglementées et à grande échelle.

Description

• Concevoir et développer des systèmes de recherche et de récupération évolutifs combinant des approches lexicales et sémantiques. • Développer et maintenir des connecteurs vers des sources de données d'entreprise (plateformes SaaS, entrepôts de données, stockages de documents, API). • Construire des pipelines de données pour ingérer, transformer et indexer les données clients destinées aux agents IA. • Intégrer des fournisseurs de LLM et des frameworks associés (par ex. LangChain, LlamaIndex) pour fournir des capacités d'agents sensibles au contexte. • Extraire et traiter les données analytiques des entrepôts clients (Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.). • Prendre en charge des projets de bout en bout : de l'architecture et la conception technique à l'implémentation, au déploiement et à la maintenance continue. • Collaborer avec les équipes Produit et IA pour traduire la qualité de la recherche/récupération en améliorations mesurables des performances des agents. • Optimiser les pipelines de récupération pour la latence, la pertinence et l'efficience des coûts à grande échelle. • Maintenir une culture d'efficacité, de créativité et d'exigence de qualité.

🎯 Exigences

• Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. • Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie. • Excellente maîtrise de Python. • Maîtrise d'au moins un environnement cloud (GCP, AWS, Azure). • Expérience avérée en environnement startup à rythme soutenu. • Autonomie sur l'ensemble de la stack, à l'aise pour travailler sans support DevOps dédié. • Expérience des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Régimes de retraite • Congés payés